8 нейросетей для создания постов: ищем идеи, собираем фактуру, пишем и редактируем

По данным Getblogger, 67% блогеров уже используют ИИ в работе, ещё 18% планируют начать. Эксперты из диджитал-сферы отмечают, что современные нейросети стали заметно лучше писать тексты — особенно посты для соцсетей. При этом у многих пользователей до сих пор остаются вопросы: какие нейросети выбрать, как с ними работать и что им пока лучше не поручать.

В этой статье редакции «Маркетинг» Skillbox Media мы отвечаем на эти вопросы:

• Как нейросети могут помочь при написании постов?
• Какие нейросети помогают генерировать посты?
• Какие нейросети могут сгенерировать изображения для постов?
• Как написать пост с помощью ИИ? Пошаговая инструкция.
• Что у нейросетей пока получается плохо?

Как нейросети могут помочь при написании постов

Прежде чем писать пост, нужно определиться с целью, проанализировать конкурентов и посмотреть тренды, набросать идеи, собрать информацию, выбрать tone of voice. И только после этого можно писать текст. Часть этих задач можно делегировать нейросетям — ниже разберём, с чем именно к ним чаще всего обращаются при подготовке публикаций.

Анализ и структурирование. Нейросети умеют быстро обрабатывать большие объёмы информации. Например, им можно загрузить данные о конкурентах и в ответ получить аналитику: какие темы вызывают наибольший интерес в вашей нише, в каком стиле лучше писать тексты и какие товары или услуги эффективнее продвигать через блог.

«Вместо того, чтобы час изучать сайт проекта или техническую документацию, я скармливаю данные ИИ и получаю выжимку ключевых смыслов за 30 секунд».

Настя Пермякова,
контент-менеджер бюро «Ишь, Миш!»

Кроме того, нейросети хорошо справляются с поиском информации. Они помогают быстро собрать базовые данные по теме, выделить ключевые факты и за счёт этого сокращают время на первичный ресёрч. Это особенно полезно, когда нужно быстро разобраться в новой нише или подготовить основу для поста.

«С помощью нейросетей я сейчас могу легко составить, например, гайд по исследованию диджитал-рынка в России. ИИ анализирует больше 40 источников и на основе этого формирует выжимку: что происходит на рынке, какие инструменты сейчас нужны, какие есть отраслевые тренды и так далее.

Раньше часть такой работы я мог сделать сам, но это занимало очень много времени. Сейчас у меня на это уходит минут сорок, и большую часть этого времени я просто пью кофе, пока всю работу делают нейросети».

Тимур Угулава,
совладелец диджитал-агентства «Медиасфера», эксперт «Яндекса» по обучению, нейроактивист и автор телеграм-канала «Тимур Угулава»

Поиск идей для постов. Если просто попросить ИИ придумать десять тем о маркетинге, скорее всего, он предложит шаблонные и не самые интересные варианты. Но если заранее обучить ИИ, то можно получить приемлемые темы.

Кроме того, с нейросетью можно провести мозговой штурм или доработать собственную идею, говорит групп-хед контент-бюро «Ишь, Миш!» Саша Пупынин. Для этого достаточно рассказать ИИ о своей задумке и попросить предложить дополнительные варианты или оценить, насколько идея подходит под тему и формат блога.

Написание текста. Некоторые специалисты используют ИИ для генерации постов. Но, как и в предыдущем случае, чтобы нейросеть написала хороший текст, её сначала нужно обучить.

«Посты нейронки делают отлично. С длинным форматом пока не всё идеально, но даже с небольшой редактурой получаются качественные материалы. Если серьёзно доработать текст вручную, результат может быть почти идеальным».

Тимур Угулава,
совладелец диджитал-агентства «Медиасфера», эксперт «Яндекса» по обучению, нейроактивист и автор телеграм-канала «Тимур Угулава»

Часть экспертов всё же не доверяет нейросетям писать посты целиком, но использует их для отдельных фрагментов. Например, можно поручать нейросети только генерацию подзаголовков и подводок к публикациям, отмечает контент-менеджер в бюро «Ишь, Миш!» Настя Пермякова.

Редактирование и фактчекинг. Нейросети помогают проверить логику текста, орфографию и пунктуацию. Кроме того, ИИ может заметить и фактические ошибки — например, несоответствия в датах, фактах или противоречия между частями текста.

«У меня есть полностью автоматизированный корректор: ИИ-агент без моего участия проверяет орфографию, смысловые блоки и выдаёт рейтинг текста. Если рейтинг низкий, текст идёт на доработку. Если высокий — тогда уже показывается мне».

Тимур Угулава,
совладелец диджитал-агентства «Медиасфера», эксперт «Яндекса» по обучению, нейроактивист и автор телеграм-канала «Тимур Угулава»

Создание изображений. Для постов часто нужны иллюстрации — их тоже можно делать с помощью нейросетей. ИИ умеет создавать изображения в разных стилях — например, в реалистичном, в стиле русских сказок или аниме.

Если генерировать картинки в одном чате, нейросеть может учитывать предыдущие запросы и сохранять похожую стилистику. Это удобно, когда нужно поддерживать единый визуальный стиль блога.

Подготовка ТЗ и референсов. Нейросети помогают быстро составить техническое задание для поста или других материалов и подготовить референсы для обложек.

Это особенно удобно, если, например, задача обсуждалась на созвоне и нужно восстановить детали — вместо того чтобы переслушивать запись, можно загрузить её расшифровку в ИИ. Нейросеть сделает краткое саммари, выделит ключевые договорённости и на их основе соберёт черновик ТЗ с основными требованиями.

«Благодаря ИИ стало легче общаться с дизайнерами. Я быстро генерирую референсы в Nano Banana, показываю расположение текста, визуальную концепцию. Дизайнер сразу понимает, что нужно».

Виталий Вебер,
CDO издательства «Редактозавр»

Какие нейросети могут помочь в создании постов

Здесь мы разберём популярные нейросети, которыми пользуются эксперты из диджитал-сферы при создании постов. Некоторые из них помогают решать отдельные задачи, другие закрывают сразу несколько этапов работы — от анализа данных до написания текста и подготовки визуального сопровождения.

Perplexity

Perplexity AI — это поисковая система на основе искусственного интеллекта. Она ищет информацию в интернете и даёт развёрнутые ответы с источниками.

Этот инструмент подходит, когда для поста нужно, например, собрать факты, исследования или статистику, а также быстро разобраться в сложной теме. Кроме того, его можно использовать для анализа трендов, говорит групп-хед в контент-бюро «Ишь, Миш!» Саша Пупынин.

ChatGPT

ChatGPT — универсальная нейросеть. Она может анализировать и искать информацию в Сети, генерировать идеи, писать тексты, создавать изображения.

Нейросеть можно использовать для генерации заголовков и призывов к действию, говорит контент-менеджер в бюро «Ишь, Миш!» Настя Пермякова. Также ИИ хорошо справляется с объяснением сложных тем, добавляет контент-менеджер в бюро «Ишь, Миш!» Соня Вахрушева.

Gemini

Gemini — нейросеть от Google, которая умеет генерировать идеи и тексты, искать данные в интернете и анализировать информацию. Gemini хорошо справляется с креативными задачами и может предлагать нестандартные идеи, считает контент-менеджер в бюро «Ишь, Миш!» Поля Хисматулина.

Этот ИИ особенно полезен, когда нужен глубокий ресёрч и работа с актуальными данными из сети, отмечает контент-менеджер в бюро «Ишь, Миш!» Настя Пермякова.

Qwen

Qwen — это семейство языковых моделей, созданных корпорацией Alibaba. Нейросеть работает как чат-бот и может, например, писать тексты и анализировать данные.

Эксперты отмечают, что нейросеть хорошо пишет тексты. Qwen лучше других моделей понимает tone of voice, отчего тексты получаются более человечными, считает контент-менеджер в бюро «Ишь, Миш!» Соня Вахрушева. Также ИИ хорошо справляется с анализом информации и генерацией идей.

«Я использую Qwen для альтернативного взгляда на идеи и когда нужно быстро обработать технические или специфические данные — иногда она выдаёт очень нестандартные углы зрения».

Настя Пермякова,
контент-менеджер в бюро «Ишь, Миш!»

DeepL Write

DeepL Write — помощник для улучшения текста: он исправляет грамматические, орфографические и пунктуационные ошибки, переводит посты на разные языки. Также нейросеть помогает адаптировать текст под другую стилистику, отмечает контент-менеджер в бюро «Ишь, Миш!» Алина Золотникова.

Claude

Claude — универсальная языковая модель, которую используют для написания текстов, анализа данных и автоматизации рабочих процессов.

Так, CDO издательства «Редактозавр» Виталий Вебер для создания текстов использует только эту нейросеть. По его мнению, у Claude высокий эмоциональный интеллект, поэтому он выдаёт более «человечные» тексты.

Также эта нейросеть хорошо справляется со сбором фактуры и анализом данных, утверждает автор канала «Популярная наука» Александр Дементьев. По его мнению, Claude можно считать лучшей моделью на рынке.

Ещё на базе Claude можно создавать ИИ-агентов, которые самостоятельно делают контент.

«У меня вся работа происходит в Claude. Через Claude Code я настроил ИИ-агента — он пишет тексты и помогает с изображениями для постов. Картинки генерируются в Nano Banana и ChatGPT, но все запросы для них я создаю в Claude Code. Он сам формирует промпты для генерации изображений, отправляет задания, проверяет результат и возвращает уже готовый вариант».

Тимур Угулава,
совладелец диджитал-агентства «Медиасфера», эксперт «Яндекса» по обучению, нейроактивист и автор телеграм-канала «Тимур Угулава».

Какие нейросети могут сгенерировать изображение для поста

Расскажем о двух самых популярных инструментах для генерации изображений.

Midjourney

Midjourney — нейросеть для генерации изображений по текстовому запросу. В отличие от других нейросетей, которые больше подходят для обработки фото, Midjourney ориентирована именно на создание уникальных иллюстраций.

«По визуальной части мой абсолютный фаворит Midjourney. Для меня это один из самых сильных инструментов, когда нужно быстро собрать мудборд, концепт или визуальную метафору под идею. После генерации идеи материал уходит дизайнеру на доработку или отправляется в продакшен».

Ильяна Левина,
стратегический партнёр международной компании Metta

Nano Banana

Nano Banana — сервис для генерации изображений, который работает на базе моделей Google. Его можно использовать для генерации картинок по текстовому описанию, а также для редактирования уже готовых изображений. У Nano Banana получаются наиболее реалистичные изображения, считает CDO издательства «Редактозавр» Виталий Вебер. Кроме того, нейросеть почти не галлюцинирует.

Как написать пост с помощью ИИ: пошаговая инструкция

Ниже мы расскажем, как выбрать нейросеть для написания постов и как действовать, чтобы ИИ помог подготовить качественный текст.

Выбираем нейросеть. У каждой модели свой стиль работы с текстами, поэтому посты по одному и тому же запросу, созданные в разных нейросетях, могут сильно различаться.

Чаще всего для генерации текстов используют Gemini, ChatGPT, Claude и Qwen. По словам экспертов, Gemini лучше справляется с креативными задачами, а Claude и Qwen чаще выдают более естественные и человеческие тексты.

Чтобы понять, какая нейросеть подходит именно вам, можно попробовать несколько моделей: попросить разные ИИ написать пост и посмотреть, какой справится лучше.

Обучаем искусственный интеллект. Это обязательный пункт. Перед работой важно задать нейросети контекст, чтобы посты выходили более человечными и соответствовали задаче блога, — иначе контент от ИИ получается однородным и безличным, считает Head of AI Marketing в агентстве MOAB Катерина Ерошина.

«Мы решили эту проблему через систему аватаров. Для каждого направления генерируем несколько типажей людей, которые могли бы писать на эту тему. Например, один типаж — молодой зумер: пишет короткими рваными фразами, с эмодзи и сленгом. Другой — человек старшего поколения: пишет развёрнуто, обстоятельно, у него другая лексика и свой взгляд на тему.

Каждый типаж мы детализируем в полноценную карточку: имя, возраст, город, профессия, бэкграунд. Прописываем лексикон: слова-паразиты, маркеры поколения, сленг, фирменные фразы. Фиксируем голос и позицию: фанат он или скептик, пишет эмоционально или сдержанно.

Важная деталь — орфография и пунктуация: нужно указать, ставит ли этот человек „ё“, где пропускает запятые, характерны ли ему опечатки. Есть даже блок „не скажет“ — что этот человек никогда не напишет ни по теме, ни по стилю.

Когда аватары готовы, генерируем тексты от их лица. В итоге получаем набор живых, непохожих друг на друга текстов».

Катерина Ерошина,
Head of AI Marketing в агентстве MOAB

Ещё один вариант — загрузить в нейросеть примеры: посты конкурентов, удачные тексты, тренды и другие материалы, на которых она будет учиться.

«Можно сделать генерацию на основе какой-то статистики. Например, вы хотите вы написать пост про нейросеть. Можно пойти в крупные авторские телеграм-каналы о нейросетях, сделать выборку и посмотреть, какие посты набрали больше всего реакций. Так вы получите список тем, которые могут быть интересны аудитории.

Или же можно провести небольшое исследование и посмотреть, какие темы сейчас в тренде и что нового появилось. Например, когда вышел Claude Design, я уже на следующий день сделал по нему ультимативный гайд — приложил его в пост, и он быстро разошёлся с большим количеством репостов».

Тимур Угулава,
совладелец диджитал-агентства «Медиасфера», эксперт «Яндекса» по обучению, нейроактивист и автор телеграм-канала «Тимур Угулава»

Пишем промпт. Это техническое задание для ИИ — чем точнее вы опишете задачу, тем более релевантный результат получите. Единого правильного варианта промпта не существует — главное, чтобы он был достаточно подробным и давал нейросети контекст.

Рассмотрим на примере. Допустим, вы автор и хотите начать вести блог о работе. В качестве помощника выбрали Gemini AI. Для начала нужно написать запрос, в котором вы расскажете, что это будет за блог, какая у него цель, на какие темы вы хотите писать посты, какой стиль текста вам близок. Можно загрузить несколько примеров постов, которые вам нравятся. Мы взяли посты из канала «Даша шеф-рыдачит».

Необязательно использовать посты только одного автора. Можно собрать 5–10 публикаций из разных каналов. Также можно скопировать заголовки у одного автора, а тексты у другого и показать это нейросети.

После этого ИИ обычно анализирует примеры и кратко объясняет, на что он будет опираться при генерации постов. В нашем случае Gemini сразу предложила несколько тем для блога.

Мы выбрали тему про синдром самозванца и создали промпт для поста: добавили в него свои мысли, поделились личной историей — как сталкивались с синдромом самозванца и как справлялись с ним.

В результате вот такой пост мы получили.

Для сравнения можно попробовать написать пост и без предварительной подготовки нейросети — просто попросить её создать текст без инструкций. Мы дали ей вот такой промпт: «Напиши мне пост про синдром самозванца для моего блога, как от него можно избавиться». И вот что вышло.

Во втором случае ИИ написал довольно информативный пост, но в нём нет личного опыта — а именно это часто ценится в блогах специалистов. Кроме того, из текста неясно, кто его автор: менеджер, дизайнер или продавец-консультант. Такие посты обычно привлекают меньше внимания, потому что выглядят обезличенными.

Если сложно придумать хороший промпт самостоятельно, это тоже можно поручить нейросети. Просто набросайте все свои мысли по поводу блога и поста и попросите ИИ написать промпт. После этого можно закинуть готовый промпт снова в ИИ и получить пост под свой запрос.

Дорабатываем полученный пост. Конечно, можно оставить текст таким, каким его написала нейросеть. Но лучше всё же немного отредактировать. Даже при наличии примеров ИИ иногда использует шаблонные формулировки, странные обороты или допускает логические ошибки. Если нейросеть упоминает в посте исследования, реальные кейсы, книги или фильмы, информацию лучше перепроверить вручную.

Что у нейросетей пока что получается плохо

Хоть за последние пару лет нейросети заметно продвинулись, некоторые задачи они всё ещё выполняют хуже человека. Ниже разберём, с чем ИИ сейчас справляется плохо.

Креатив. ИИ работает на основе уже существующих данных, но придумать что-то по-настоящему новое, что могло бы выбиваться из шаблонов, ему пока сложно.

Нейросеть может предложить идеи для креатива, но их почти всегда приходится дорабатывать, отмечает CDO издательства «Редактозавр» Виталий Вебер. Создать сильную концепцию с нуля, по его мнению, ИИ пока не способен.

Шутки, отсылки и реальный опыт. Ещё одно слабое место — связь с реальным человеческим опытом. Нейросеть не знает, как пахнет свежий хлеб из пекарни на соседней улице или как местные жители называют конкретный двор или сквер, объясняет контент-менеджер в бюро «Ишь, Миш!» Настя Пермякова. А именно такие детали часто делают пост живым и узнаваемым.

Нейросети могут имитировать человеческий стиль письма, но часто они не понимают культурные особенности, иронию или шутки «для своих». ИИ трудно даются такие приёмы, как метафоры, отсылки, намёки — например, на фильм, бытовую деталь из 1990-х или другую культурную ассоциацию, считает автор канала «Популярная наука» Александр Дементьев.

Человечность. Люди склонны совершать ошибки, а нейросети пишут слишком «гладко» и правильно. Кроме того, человек использует любимые словечки, повторяет характерные конструкции, отмечает Head of AI Marketing в агентстве MOAB Катерина Ерошина. ИИ этого не делает — поэтому его тексты часто выглядят менее живыми и лишёнными авторского почерка. Именно поэтому важно тщательно прорабатывать ИИ-персонажей: это добавляет человечности в шаблонную генерацию, подчёркивает Катерина.

У ИИ есть собственный набор речевых паттернов, который начинает повторяться из текста в текст. Поэтому, чтобы пост звучал естественно, модель нужно дополнительно обучать: задавать tone of voice, речевые особенности и индивидуальные черты письма. Но даже это не всегда помогает полностью избавиться от «нейросетевого» стиля.

Но не все эксперты считают, что у нейросетей есть серьёзные ограничения. Иногда проблема не в самой модели, а в том, как с ней работают, говорит стратегический партнёр международной компании Metta Ильяна Левина. По её мнению, если правильно составить промпт и обучить нейросеть на своих текстах, она может копировать стиль речи, ритм и даже использовать фирменные слова автора.

«Нельзя сказать, что нейросети плохо справляются с написанием постов. Плохо справляются пользователи, которые ставят некорректные задачи, не умеют обучить модель или используют её не так, как нужно.

Пост — это один из самых простых форматов для нейросети. Короткие тексты она научилась делать хорошо уже давно. Если ассистент настроен правильно, а человек делает финальную редактуру, вы не отличите пост, написанный с помощью ИИ, от обычного текста».

Тимур Угулава,
совладелец диджитал-агентства «Медиасфера», эксперт «Яндекса» по обучению, нейроактивист и автор телеграм-канала «Тимур Угулава»

Главное о нейросетях для написания постов в трёх пунктах

• Нейросети могут взять на себя почти весь процесс подготовки поста — от поиска идеи до финальной редактуры. С их помощью можно анализировать конкурентов и тренды, собирать информацию, генерировать темы, писать черновики текстов, придумывать заголовки, проверять орфографию и создавать изображения для публикаций.
• Для разных задач подходят разные инструменты. Perplexity и Gemini — для поиска информации и ресёрча, ChatGPT, Claude и Qwen — для генерации и редактирования текстов, Midjourney и Nano Banana — для создания изображений, DeepL Write — для улучшения и перевода текста на другие языки.
• Чтобы получить хороший результат, нейросеть нужно обучить и дать ей контекст: показать примеры текстов, объяснить tone of voice и подробно описать задачу в промпте. После генерации текст важно дорабатывать вручную и проверять факты, потому что ИИ может ошибаться и галлюцинировать.