Нейросети — слоп или топ? Как используют ИИ в бренд-дизайне

Виктория Иванова

Независимый бренд-дизайнер и арт-директор. Сотрудничала с ведущими дизайн-студиями России. Разрабатывала айдентику и придумывала концепции для крупных брендов из самых разных сфер: от технологий до ретейла.

---

О нейросетях говорят либо как о волшебной кнопке, либо как о страшном зле, которое сотрёт все оригинальные идеи. Но искусственный интеллект — это просто ещё один рабочий инструмент, и всё зависит от того, как его использовать.

В этом материале бренд-дизайнер Виктория Иванова поделилась:

• как нейросети помогают в дизайне и для каких задач их используют;
• с чем нейросеть не справляется и почему ИИ иногда напоминает игры из 2000-х;
• какие пять ИИ-инструментов делают качественные генерации изображений и удобны на практике.

«Теперь ты не ограничен в возможностях и можешь тестировать любые идеи»

— В каких задачах ты используешь нейросети и как это в целом изменило твои рабочие процессы?

— Я использую нейросети как дополнительный инструмент на разных этапах работы с концепцией — но конкретные инструменты выбираю исходя из задачи.

Например, ИИ помогает мне на этапе брифа глубже погрузиться в контекст проекта и аудитории. При этом у меня нет универсальных промптов или чётких алгоритмов, как именно ресёрчить. Но в формате живого диалога проще конкретизировать информацию, просить найти дополнительные или связанные между собой темы, углубляться в конкретные направления — всё это систематизирует информацию в голове и здорово экономит время. Для меня такой первичный ресёрч эффективнее, чем листать Google и искать все данные по отдельности.

Приведу пример работы с визуальными метафорами. Айдентику бренда товаров для дома можно построить на основе прямой метафоры, условно, выбрать для логотипа иконку дома. А можно копнуть глубже и поразмышлять: для чего покупают эти товары для дома, какие ощущения покупатели хотят получить, почему это для них важно и как в культурном контексте менялось отношение к обустройству дома. В такие моменты брейншторма приходят неожиданные идеи.

Если говорить о работе с визуальным наполнением концепций, то теперь ты практически не ограничен своей специализацией. Можно создавать 3D-модели, иллюстрации и фотостиль, собирать простые веб-страницы, делать простые анимации и видео. И вообще всё, что в голову придёт. Раньше на это уходило время, деньги, ресурсы — сейчас, конечно, тоже при полноценной разработке. Но здорово, что теперь на этапе создания концепции можно пробовать разные идеи.

Ещё важно упомянуть про сторону этики: использовать нейросети — не значит взять чужую идею и скопировать её под свои потребности. Но плагиатом в любой сфере заниматься не стоит, авторский взгляд и концепцию нужно формировать самостоятельно.

— А какие рутинные задачи всё равно делаешь сама без ИИ? Что в твоей практике не прижилось?

— Копирайтинг нейросетью мне не нравится как итоговый результат, даже если это короткие описания к концепциям. Текст часто очень сухой, это всё равно чувствуется в нюансах — даже если ставишь задачу написать текст по рекомендациям Ильяхова :)

Ещё мне не зашёл формат вёрстки презентаций через нейросети (например, Gamma или Pitch. — Ред.). Продолжаю собирать слайды сама, потому что мне важно сохранять живую подачу и продумывать свою структуру.

«Человеку нужен человек»: в чём проигрывает любая нейросеть

— Если нейросети так безграничны в возможностях, то какая роль теперь отводится дизайнеру? Есть ли то, с чем нейросети справляются плохо и где нужна рука человека?

— Любая нейросеть по умолчанию не очень справляется с человечностью. А в брендинге именно это во многом и определяет результат концепции — насколько сильной и живой будет идея.

Когда мы работаем над брендингом, то представляем бренды похожими на конкретных людей: у них есть своя личность и многогранная, уникальная история. Мы сколько угодно можем говорить про функциональность, деньги и оптимизацию, но нас всё равно тянет к чему-то человечному — к таким, как мы сами. Человеку нужен человек. Нейросети хорошо помогают технически реализовать точечные элементы, но людям нужна общая картинка — чувствовать историю и «личность» бренда, то, к чему можно привязаться.

С креативом напрямую нейросети тоже пока справляются плохо. Ты как дизайнер чувствуешь дух времени, темы, которые волнуют людей. Можешь накапливать разный опыт и синтезировать его во что-то уникальное. У тебя есть насмотренность — и она складывается из огромного количества нюансов.

Нейросеть сама по себе не придумает детали, которые будут цеплять, неожиданную идею или что-то действительно интересное, что вызывает эмоцию. Базово она делает довольно топорные вещи. А вот если её направить, скорректировать, доработать и правильно выстроить с ней работу, может получиться что-то действительно интересное и уникальное.

Читайте также:

Сады Тьюринга. Айдентика Flowwow от бюро Щука

«Это напоминает игры из 2000-х»: о некачественных результатах и развитии нейросетей

— А что насчёт случаев, когда нейросеть выдаёт слоп, — случаются ли смешные моменты из серии «ожидание/реальность»?

— Могу говорить только о нейросетях с адекватным качеством генерации, но могу сказать, что и условно крутая «нейронка» моментами может делать некачественно или просто «не то». Обычно это происходит из-за некорректного промпта или если нет чёткого видения: какой цели ты хочешь достичь и какой образ результата тебе нужен.

Пальцы, косые глаза, кривые зубы, уши… Такой слоп у нейросетей — это база и иногда вызывает скорее боль, чем смех. Но при этом всё равно понимаешь, что это рабочий процесс, одной кнопкой хороший результат не получить.

Нейросети развиваются очень активно, и забавно иногда видеть очень старый результат, который тогда казался нормальным. Это напоминает ощущения от видеоигр из 2000-х — в детстве играешь и думаешь: «Вау, какое хорошее качество!» — а потом открываешь эту игру через 16 лет, а там кубы бегают :)

«Выбираешь интуитивно»: удобные ИИ‑инструменты в работе дизайнера

— Расскажи подробнее, какие нейросети для визуальных материалов ты чаще всего используешь и какие себя хорошо зарекомендовали в работе?

— Универсальной нейросети всех задач нет. Обычно мы используем не конкретный сервис, а пользуемся большими агрегаторами — например, Flora, Krea и Higgsfield. По сути, это хабы с интегрированными генеративными инструментами. Здесь мы используем инструменты и для визуального контента, и для видео. Если говорить только о первом, то у нас сложился свой набор инструментов, которого хватает для коммерческих проектов: уже на интуитивном уровне понимаешь, что для конкретной задачи лучше подойдёт. Но мы с командой продолжаем изучать и внедрять новые инструменты.

Nano Banana

Nano Banana используем чаще всего. Хорошо генерирует реалистичные фотографии в одном стиле, хорошо заменяет точечные предметы на кадрах.

Nano Banana я использую во время разработки айдентики:

• для генераций серии фотографий в одном стиле,
• для мокапов,
• 3D-моделей и иллюстраций.

В целом довольно универсальная по применению нейросеть, подходит для очень разных задач.

Seedream

Seedream используем в основном для генерации фотографий. Нейросеть хорошо соблюдает единый стиль, а ещё лучше других попадает в конкретные цвета по числовым значениям. Поэтому в некоторых случаях после Seedream нужно меньше постретуши, чем после аналогов.

С анатомией нейросеть тоже работала неплохо. Заметила, что у других нейросетей в какой-то момент было много проблем с реалистичностью анатомии: при генерациях людей в сложносоставных композициях — когда нужно объединить в кадре несколько персонажей.

Midjourney

Первое время мы активно использовали эту нейросеть для генерации. А год назад начали работать с ней реже, оставили в основном для задач, где нужно найти уникальный стиль.

Midjourney хорошо работает, если вы готовите проект, где есть много места для творчества. Например, мы создавали сет иллюстраций для заказчика, нам не хотелось копировать чей-то стиль, поэтому делали всё с нуля — ориентировались на своё видение. Если в Nano Banana и Seedream иллюстрации получались более стоковыми, то в Midjourney после нескольких итераций и доработок получилось создать уникальный стиль: более живой, интересный и подходящий заказчику.

Из минусов Midjourney: сложно сохранять единство и чистоту кадров, когда работаешь с конкретным стилем фотографий для проекта. Хотя и появились инструменты для консистентности (например, Style reference и Character reference), нейросеть всё равно интерпретирует промпт по-своему. Другие нейросети с такой задачей справлялись лучше.

Генеративные инструменты в Photoshop

После любой нейросети все фото ретушируем в Photoshop по цвету и дорабатываем детали. Мы оплачиваем лицензионную версию ради доступа к генеративным инструментам (например, Generative Fill). Нейросеть от Photoshop хорошо работает там, где нужна точность: доработать мелочи, убрать мелкие дефекты генерации, аккуратно заменить конкретные предметы. Обновления выходят неплохие, поэтому инструменты становятся лучше.

Recraft

Recraft — неплохой инструмент, активно использовали его на проектах с айдентикой: там нужно было генерировать серии иллюстраций в едином стиле и собрать пак, с которым заказчику будет удобно работать самостоятельно. В Recraft можно просто создавать собственные стили, и он действительно хорошо соблюдает их в целой серии картинок, а не только в одной. К тому же инструмент хорошо поддерживает векторную графику — мы генерировали вектор, который потом легко редактировать.