Исследовательский центр EdWeek опросил более 400 учителей математики из США и выяснил, что 70% из них не проходили профессионального обучения по использованию ИИ в преподавании, и около трети вообще не хотели бы этому учиться. Всего в опросе участвовали 411 учителей математики из США.
Респонденты отметили разные причины, по которым они не хотят обучаться использованию ИИ. В их числе — то, что у них есть более важные аспекты работы (33%) и профессионального развития (30%) и что курсы по ИИ недостаточно качественные. Но самым популярным ответом стало следующее утверждение: «Я не считаю, что ИИ должен использоваться в преподавании математики моим ученикам». Его выбрали 41%.
Это не единственный опрос в США, который показал выраженно негативное отношение к ИИ именно у учителей математики. В EdWeek также ссылаются на февральские данные компании RAND о том, что математики наряду с учителями начальных классов используют ИИ-инструменты для планирования уроков или на занятиях вдвое реже, чем преподаватели языков или естественно-научных дисциплин.
Математика — это не столько получение готовых ответов, сколько сам процесс размышления и решения, считают опрошенные EdWeek эксперты, комментируя результаты опроса. А ИИ-инструменты, как считают некоторые учителя, исключают из процесса обучения необходимость ученику подумать над решением самому.
«Даже когда ИИ всё решает правильно, он часто не может объяснить, как пришёл к правильному ответу», — сказал Пэт Йонгпрадит, главный академический директор Code.org и руководитель инициативы TeachAI.
С другой стороны, по его словам, многие учителя математики в своей работе используют преимущественно рутинное решение задач, с которым легко справляется ИИ. То есть проблема может быть не в том, что ИИ-инструменты не помогают школьникам учиться рассуждать, а в том, что педагоги не хотят отказываться от привычных заданий, несмотря на то, что ученики теперь легко их решают с помощью чат-ботов.
На самом деле у опытных и творческих педагогов тоже есть свои аргументы против применения нейросетей. Так, один из популярных в США педагогических блогеров Дэн Майер, который является главным научным сотрудником компании Desmos (выпускает разные IT-решения для изучения математики) и экс-учителем математики, получившим докторскую степень Стэнфордского университета, с 2023 года последовательно критикует применение ИИ-помощников в обучении детей математике.
Стоит отметить, что разработчики образовательных чат-ботов и ИИ-репетиторов, в том числе по математике, развивают свои решения в направлении объяснения и рассуждения. Например, не дают прямого ответа, а ведут с учеником «сократический диалог». Такой принцип используется в новой версии чат-бота Claude, разработанного для системы образования компанией Anthropic. За это отвечает режим Learning Mode. В компании заявили, что чат-бот поможет студентам развивать навыки критического мышления, а не просто получать ответы на вопросы
По похожему принципу работает и ИИ-помощник по математике от «Яндекс.Учебника», которые протестировали в ряде российских школ осенью 2024 года. В результате выяснилось, что 86% школьников, участвующих в эксперименте, стали лучше понимать, как решать задачи определённого типа (то есть те, которые они проходили на момент эксперимента).
Больше интересного про образование ― в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!
Читайте также:
- Нобелевский лауреат: эссе ChatGPT показывают студентам, как не надо думать
- Исследователь из IBM объяснил, почему у компании не получилось создать ИИ-тьютора
- Преподавательница из пермского университета перечислила плюсы ChatGPT для образования
- Эксперт заявил, что применение ИИ в образовании обречено на провал
- Эксперт назвал важное «умение», которому следует обучать ИИ-тьюторов
Профессия Методист с нуля до PRO
Вы прокачаете навыки в разработке учебных программ для онлайн- и офлайн-курсов. Освоите современные педагогические практики, структурируете опыт и станете более востребованным специалистом.
Узнать подробнее