Все
Истории
Дизайн
Код
Геймдев
Бизнес
Маркетинг
Управление
Кино
Музыка
Проектная фотография
Развитие
Здоровье
Деньги
Образование
EdTech
Корп. обучение
Блог Skillbox
Глоссарий
Спецпроекты
Профориентация
Как стать DevOps-инженером с нуля и не бросить всё на полпути
Навыки, инструменты, зарплаты и план входа в профессию.
Если вы интересуетесь IT, то наверняка слышали о специалистах, которых сложно заменить нейросетями. Обычно среди них называют специалистов по кибербезопасности и работе с данными, системных администраторов, а также DevOps-инженеров. Именно о последних мы поговорим в этой статье.
Этот материал пригодится всем, кто только присматривается к новой профессии. Вы узнаете, кто такой DevOps-инженер, чем он занимается, какие навыки ему нужны, сколько он зарабатывает и как им стать. Сначала разберём основные моменты, а в конце обсудим план: с чего начать и в каком порядке осваивать инструменты, чтобы пройти путь от новичка до стажёра.
Содержание
- Кто такой DevOps-инженер и что такое DevOps
- Задачи и обязанности DevOps-инженера
- Что нужно знать и уметь
- Сколько зарабатывает DevOps-инженер
- Как стать DevOps-инженером с нуля
Кто такой DevOps-инженер и что такое DevOps
Чтобы понять, кто такой DevOps-инженер, давайте сначала разберёмся с самим понятием DevOps. Это не программа и не должность, а современный подход к разработке. Раньше работа многих команд напоминала конвейер, где каждый цех сам по себе: программисты писали код и передавали его тестировщикам, те проверяли и отдавали администраторам, а администраторы вручную выкатывали продукт на сервер — к пользователям.
В крупных компаниях на каждой такой передаче что-то шло не так. Например, готовый код мог неделю ждать свободного администратора, а потом не запуститься на сервере из-за несовместимости версий библиотек. И вот DevOps как раз появился для того, чтобы убрать эти барьеры: автоматизировать передачу кода и наладить работу команд так, чтобы продукт собирался и доезжал до пользователей быстро, часто и без сбоев.
DevOps-инженер — это специалист, который действует на стыке разработки и эксплуатации. Он автоматизирует путь кода до продакшена и делает так, чтобы релизы происходили вовремя и без сюрпризов. Именно благодаря ему код может сам собираться, тестироваться и выкатываться без простоев. А при сбоях код можно быстро откатить и найти причину по логам и мониторингу.
Допустим, команда интернет-магазина дописала код для новой кнопки «Купить в один клик». Если DevOps-инженер всё подготовил, то, как только разработчик залил изменения в репозиторий, дальше система работает сама:
- забирает обновлённый код из репозитория;
- прогоняет тесты и проверяет, что кнопка работает и ничего не сломалось;
- собирает новую версию сайта в готовый к запуску пакет;
- выкатывает её на рабочий сервер без простоев;
- сообщает команде в чат, что обновление доступно пользователям.
А если тесты нашли ошибку или что-то пошло не так, сбойный код просто не доходит до пользователей. Вместо этого система откатывается к последней рабочей версии и тут же присылает инженеру оповещение с логами. По ним можно понять причину, быстро её исправить и снова запустить весь цикл.
Задачи и обязанности DevOps-инженера
Как мы уже выяснили, главная задача DevOps-инженера — автоматизировать рутину, связанную с кодом. На практике эта работа складывается из четырёх направлений: построения пайплайнов, контейнеризации микросервисов, их оркестрации и настройки мониторинга. Разберём каждое чуть подробнее.
Построение пайплайнов (CI/CD). Пайплайн — это автоматический конвейер, который непрерывно собирает и доставляет код. Как только программист сохраняет изменения, система скачивает их, прогоняет через набор тестов и собирает в готовое приложение. Вспомните пример с кнопкой «Купить в один клик» из предыдущего раздела: вся цепочка от момента получения кода до обновления сайта — это и есть работа пайплайна.
Контейнеризация микросервисов. Контейнер — это своеобразная «коробка», в которую помещается программа вместе со всеми зависимостями. Внутри уже есть необходимая версия языка и все библиотеки, поэтому приложение одинаково работает как на ноутбуке программиста, так и на сервере. Предположим, команда написала новый сервис поиска на Python. Чтобы не ставить на сервер вручную нужную версию Python и десятки библиотек, DevOps-инженер просто упаковывает сервис в контейнер — и после его можно запустить одной командой где угодно, без ручной настройки.
Читайте также:
Оркестрация контейнеров. Когда контейнеров появляются десятки или сотни, ими становится довольно сложно управлять — и DevOps-инженеры подключают специальную программу-оркестратор вроде Kubernetes. Она сама перезапускает упавшие сервисы и добавляет мощности, когда нагрузка возрастает. Например, во время распродажи трафик вырос в несколько раз и сервис корзины перестал справляться: Kubernetes тут же запускает дополнительные копии контейнера на соседних серверах, а когда нагрузка спадает — сам убирает все лишние, чтобы не переплачивать за хостинг.
Читайте также:
Настройка мониторинга и логирования. Когда вся инфраструктура настроена, за ней нужно ещё и следить. Для этого DevOps-инженер настраивает дашборды и оповещения: дашборды в реальном времени показывают нагрузку и время ответа сервера, а оповещения сами уведомляют дежурного, когда что-то идёт не так. Например, на сервере начинает заканчиваться оперативная память — график в Grafana краснеет, и инженеру приходит сообщение «сервер базы данных загружен на 95%». Он успевает добавить ресурсы ещё до того, как пользователи заметят, что сайт тормозит.
Читайте также:
Что нужно знать и уметь
Скорее всего, по списку задач DevOps-инженера вы уже догадались, что такой специалист должен владеть огромным количеством инструментов. Однако на деле всё не так страшно: стек делится на логические блоки, которые осваивают последовательно, начиная с простых концепций. Давайте кратко пройдёмся по ним, чтобы у вас сразу сложилась общая картина.
Фундамент: Linux, сети и Python. Почти вся серверная инфраструктура работает на Linux. Поэтому специалист должен уверенно работать в терминале: ориентироваться в файловой системе, управлять правами и процессами, устанавливать и настраивать пакеты, читать системные логи и писать простые Bash-скрипты, которые автоматизируют рутину — например, делают резервные копии или по расписанию чистят временные файлы.
Кроме терминала, фундамент держится на сетях и Python. Без понимания сетей не обойтись: знание TCP/IP, DNS, маршрутизации и балансировки помогает настроить связь между сервисами и быстро найти причину, когда сайт не открывается или запрос не доходит до сервера. А Python стал стандартом для скриптов автоматизации и обращения к облачным API.
Базовые инструменты: Git, Docker, базы данных. Git — это система контроля версий: она хранит историю всех изменений в коде и конфигурациях, позволяет работать над проектом нескольким людям сразу и в любой момент вернуться к предыдущему состоянию. С её помощью DevOps-инженер может, например, безопасно откатить изменения, если после обновления конфигурации сервер повёл себя не так, как ожидалось.
Docker мы уже упоминали в предыдущем разделе — здесь его нужно освоить руками: писать Dockerfile, собирать образы, работать с Compose. Также пригодится небольшая практика с базами данных (PostgreSQL, MySQL) и SQL — хотя бы чтобы развернуть БД и проверить данные простыми запросами.
Читайте также:
Продвинутый уровень: CI/CD, IaC и Kubernetes. Это надстройка над фундаментом — по сути, те самые задачи, ради которых и работает DevOps-инженер. О них мы уже говорили в разделе про обязанности, а теперь разберём их на уровне конкретных инструментов. Здесь важно не просто понимать идею, а уметь собрать и связать всё в работающий процесс:
- CI/CD — то самое автоматическое построение пайплайнов. CI отвечает за сборку и прогон тестов при каждом изменении кода, а CD — за его автоматический выкат на сервер. Собирают такие пайплайны в GitLab CI, GitHub Actions или Jenkins: инженер описывает все шаги сборки, тестов и выката, чтобы код попадал на сервер без ручных действий.
- IaC («инфраструктура как код») — это подход, при котором серверы и облачные ресурсы не настраивают вручную через панель управления, а описывают в конфигурационных файлах. Эти файлы хранят в Git как обычный код: их удобно проверять на ревью, повторно разворачивать одинаковое окружение и откатывать при ошибке. Основные инструменты здесь — Terraform и Ansible. Первый с нуля создаёт инфраструктуру (поднимает серверы, сети, базы данных), а второй приводит готовые серверы в рабочее состояние — ставит ПО и раскатывает настройки.
- Kubernetes — оркестрация контейнеров, которую мы уже разбирали. На этом уровне инженер должен уметь описать развёртывание сервиса в YAML-манифесте, настроить автоматическое масштабирование и обновление без простоя, а также читать логи и статусы подов, чтобы быстро понять, почему сервис не запустился. А поскольку Kubernetes чаще запускают в облаке, параллельно необходимо освоить и базовую работу с облачными платформами вроде Yandex Managed Kubernetes.
Помимо технических навыков, DevOps-инженер должен уметь общаться и договариваться с разными командами. Представьте ситуацию: разработчики хотят выкатить новую версию прямо сейчас, тестировщики просят придержать её до конца проверок, а бизнес ждёт релиз ещё вчера. Инженер оказывается ровно посередине и обязан найти решение, которое устроит всех, — например, договориться о поэтапном релизе на часть пользователей.
Также из-за постоянной работы с продакшеном DevOps-инженер должен быть готов к неожиданным стрессам. Ведь когда падает прод, спрашивают в первую очередь с девопса, и реагировать на это нужно быстро. К примеру, посреди рабочего дня сервис оплаты перестал работать и клиенты не могут оформить заказ, а каждая минута простоя — это потерянные деньги. В такой ситуации инженер без паники смотрит в мониторинг, находит причину и откатывает систему на последнюю рабочую версию, чтобы остановить потери.
Читайте также:
Сколько зарабатывает DevOps-инженер
Отслеживать актуальные зарплаты удобно с помощью зарплатного калькулятора «Хабр Карьеры». Сервис регулярно обновляет данные и позволяет узнать, на какой доход могут рассчитывать специалисты разных уровней.
На момент подготовки статьи, в 2026 году, медианная зарплата DevOps-инженера составляет около 250 000 рублей. При этом новички могут рассчитывать примерно на 123 000 рублей, а интерны — на 77 000 рублей.
Дальше доход растёт довольно быстро: на среднем уровне (middle) зарплата поднимается до 225 000 рублей, сеньоры могут рассчитывать на 380 000 рублей и выше, а руководители (лиды) получают около 464 000 рублей.
Скриншот: «Хабр Карьера» / Skillbox Media
Чтобы убедиться в востребованности профессии, заглянем на hh.ru и введём «DevOps-инженер». Сервис предложит более 1100 вакансий — разберём несколько из них и посмотрим, сколько работодатели готовы платить и за что.
Первая вакансия — от европейской компании, которой нужен DevOps-инженер для поддержки облачной инфраструктуры. Здесь платят от 400 000 рублей, предлагают удалёнку и рассматривают кандидатов с опытом от трёх лет.
От кандидата ждут уверенной работы с облаком Azure, владения Terraform, Ansible и Docker, опыта в построении CI/CD на GitHub и знания сетей. Также пригодятся администрирование Linux и баз данных, понимание резервного копирования и разговорный английский. Это практически весь стек навыков из предыдущего раздела, который собран в одной позиции.
Скриншот: hh.ru / Skillbox Media
Вторая вакансия — от петербургской IT-компании, которая разрабатывает продукт для автоматизации управления строительством. Предлагают от 200 000 рублей и рассматривают кандидатов с опытом от года-двух. Работать при этом можно как в офисе недалеко от метро, так и удалённо.
Задачи во многом те же, что мы разбирали выше: CI/CD на базе GitLab, облачная инфраструктура в Ansible, Helm-чарты и деплой в Kubernetes. От специалиста ждут работы с Docker и Kubernetes, Linux и Nginx. Кроме того, работодатели отдают предпочтение тем кандидатам, которые знакомы с Postgres, связкой Prometheus и Grafana и скриптингом на Bash или Python.
Скриншот: hh.ru / Skillbox Media
Третья вакансия — от международной компании, которая развивает SaaS-платформу для SMM-бизнеса. Работодатель ищет специалиста с опытом от одного года, предлагает работу в офисе и готов платить от 250 000 рублей.
Эта вакансия интересна тем, что вы будете работать с поддержкой highload-инфраструктуры — платформы с нагрузкой более 300 миллионов заказов в месяц. В ваши обязанности будет входить развитие инфраструктуры, обеспечение бесперебойной работы сервиса и борьба с проблемами производительности. Понадобятся навыки администрирования баз данных, построения мониторинга и английский для чтения документации, а плюсом будет знание Python и опыт работы с Bare Metal.
Скриншот: hh.ru / Skillbox Media
Как стать DevOps-инженером с нуля
Учиться можно по-разному: одни предпочитают идти от теории к практике, другие берут минимум теории и сразу садятся за дело. Оба подхода рабочие, главное — осваивать инструменты по порядку и переходить к следующему только тогда, когда вы разобрались с предыдущим. В DevOps это особенно заметно. Например, не разобравшись с Linux и сетями, вы потом будете долго гадать, почему контейнер не стартует или сервисы не видят друг друга.
Если вам ближе системная теория, загляните в нашу статью про самостоятельный вход в DevOps. В ней два действующих инженера собрали для новичка всё необходимое: от курса лекций по администрированию Linux до профильных книг, тематических телеграм-каналов и готовых роадмапов.
Если же вам ближе практика, начните с банка проектов на roadmap.sh и платформы KodeKloud Engineer. Первый — это подборка учебных проектов разной сложности: не нужно выдумывать, что собрать, берёте задачу с понятными требованиями и сразу пополняете портфолио. Например, в одном из первых заданий вам нужно написать на Bash скрипт server-stats.sh, который собирает базовую статистику сервера. Звучит довольно серьёзно, однако на деле это отличная первая практика с Linux и терминалом — после неё вы уже будете понимать, как «прощупать» состояние любого сервера.
KodeKloud Engineer — платформа с челленджем «100 Days of DevOps». После регистрации вам каждый день будет открываться новая задача из реального продакшена, которую необходимо решить на настоящих серверах. Так шаг за шагом вы сможете дорасти от сисадмина до DevOps-инженера.
Скриншот: roadmap / Skillbox Media
После нескольких месяцев практики рекомендуем заглянуть на hh.ru и посмотреть доступные вакансии и требования работодателей. Если названия технологий вас больше не пугают — пробуйте получить оффер. Самый быстрый вход для новичка — стажировки: их регулярно открывают «Яндекс», VK, Ozon и другие крупные компании. Не прошли в одну — пробуйте в следующую: как мы видели в разделе про зарплаты, даже на старте интерны могут зарабатывать около 77 000 рублей, а дальше доход только растёт.
Больше интересного про код — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!
