Цокто Жигмытов

Кандидат философских наук, специалист по математическому моделированию. Пишет про Data Science, AI и программирование на Python.
  • 13 апр 2021
Сократ должен умереть: от Аристотеля и силлогизмов до Python и AI

Попробуем научить компьютер делать умозаключения, потому что... а почему бы и нет? До восстания машин осталось 10... 9... 8...

  • 12 апр 2021
Что, если современные компьютеры работали бы на троичной логике

История не терпит сослагательного наклонения — даже история компьютеров. Так что не показывайте эту статью историкам и на всякий случай компьютерам.

  • 7 апр 2021
Чужой код: краткий ликбез по использованию

Что нужно знать об авторских правах на исходники, чтобы не было мучительно больно и стыдно.

  • 6 апр 2021
Карта развития дата-сайентиста: с чего начать, к чему идти и сколько времени потребуется

На каком уровне находитесь вы и далеко ли до следующей ступеньки?

  • 5 апр 2021
Как изучить Data Science по-настоящему, а не развлекаться трюками

Если наука о данных кажется вам несложной — у вас недостаточно данных.

  • 30 мар 2021
Kaggle для начинающего дата-сайентиста: соревноваться нельзя учиться

Мало нам питона и матана — есть ещё, оказывается, и какой-то Каггл. Разбираемся, что это и зачем нужно.

  • 29 янв 2021
Тренды в Data Science, которые меняют бизнес и влияют на карьеру

Чем лучше вы понимаете язык данных, тем больше у вас перспектив. Это касается и людей, и компаний.

  • 28 янв 2021
Готовимся к собеседованию: случайные числа в Python

Случайность управляет миром, а вы будете управлять случайностью. С помощью Python, конечно.

  • 27 янв 2021
Математика для джунов: что нужно повторить перед собеседованием по Data Science

Говорят, что всю математику знают только Бог и Григорий Перельман. Но джуниору на собеседовании вся и не нужна.

  • 25 янв 2021
Создаём первую модель машинного обучения: используем Colab, Pandas и Sklearn

Все вокруг обучают машины, пора попробовать и нам.

  • 22 янв 2021
Использование библиотеки Pandas: превращаем сырые данные в датафреймы

Всё ещё не знаете, как готовить данные? Тогда мы идём к вам.

  • 5 янв 2021
Списки в Python: 11 вопросов, которые могут задать на собеседовании

Собеседование без списков — время на ветер. Рассказываем главное, что надо о них знать.

  • 31 дек 2020
Галопом по Python: языковой минимум, необходимый начинающему дата-сайентисту

Для первых шагов в науку о данных достаточно самых основ «змеиного» языка. Разбираемся, каких именно.

  • 30 дек 2020
Data Science, доступный каждому: работаем с данными в облаке Google Colab

Арендуем лабораторию без регистрации и SMS — потребуются только браузер и адрес Gmail.


Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована