Не кринж, а «вау»: как бренду создавать ИИ-рекламу, которая работает, а не раздражает

О подходах к созданию убедительных нейросетевых роликов рассказала визуальный художник, основатель и генеральный продюсер AD in the Head Виктория Сайфутдинова.

Ещё два года назад ИИ-контент вызывал восторг одним только своим существованием. Поэтому бренды с энтузиазмом осваивали новые технологии, которые помогали им создавать картинки и ролики.

Сегодня ситуация другая. Аудитория стала требовательнее — вызвать у неё позитивную реакцию и заставить купить становится труднее. Картинка, созданная ИИ, даже безупречная, уже не впечатляет. Более того, если за ней нет смысла, эмоции, идеи, она вызывает только раздражение. Пример — рождественская реклама Coca-Cola 2024 года, спровоцировавшая негатив в соцсетях.

В этой статье для редакции «Маркетинг» Skillbox Media расскажу, почему ИИ-ролик может отталкивать аудиторию, как сделать его действительно цепляющим и какие нейросети для этого можно использовать

• почему аудиторию отталкивают видео и изображения, созданные ИИ;
• как с помощью ИИ создавать некринжовые ролики;
• какие нейросети в этом помогут.

Почему аудиторию не впечатляют ИИ-ролики и изображения

Когда бренды начали массово делать красивый контент с помощью нейросетей, такое «красиво» перестало работать. Вот три черты ИИ-контента, которые отталкивают аудиторию:

• Шаблонность. Избыток ИИ-контента обесценивает его визуальный эффект. Массовая доступность нейросетей привела к перенасыщению.
• Отсутствие «жизни». Нейросети создают миллиарды изображений, многие из которых ничем не отличаются от обычных стоковых фотографий и видео. Они не вызывают эмоций и вау-эффекта.
• Поверхностность. Без режиссёрского подхода нейросеть генерирует картинку, но не историю.

Всё это повлияло и на восприятие рекламы Coca-Cola, о которой мы говорили выше. Идея ролика осталась прежней, а реализация как будто ухудшилась — из-за несовершенства технологий ИИ. У зрителей это вызвало ощущение, что бренд работает «лениво», и, как результат, разочарование. Вместо того чтобы подарить праздничные эмоции — радость, ожидание чуда, нам предложили лишь пародию на них.

Если вы бренд-директор или маркетолог и собираетесь использовать ИИ для создания рекламного ролика, следующий раздел подскажет, как выстроить процесс с командой так, чтобы итоговое видео не разочаровало аудиторию и решало бизнес-задачи.

Читайте также:

6 признаков раздражающей видеорекламы

Как создать некринжовый нейросетевой ролик: 7 советов

Чтобы результат выглядел профессионально, мало просто запустить нейросеть и ввести запрос. Ниже семь практических советов, которые помогут сделать качественный ИИ-ролик. Без кринжа.

Начните с идеи

Искусственный интеллект — не цель, а средство, которое даёт эффект, соизмеримый с качественным постановочным роликом средней сложности. Поэтому хорошее видео должно начинаться не с запуска нейросети, а с идеи. В первую очередь нужно чётко понять, какую эмоцию вы хотите вызвать, какую мысль донести и где здесь место для ИИ.

Приготовьте сценарий, заточенный под нейросети

Хороший сценарий учитывает особенности нейросетей. Придумать сюжет недостаточно. Нужно адаптировать его под визуальные возможности выбранного инструмента.

Беспроигрышный вариант — когда сценарий предполагает немного сюрреализма: нейросети легко справляются с абстрактными образами. А вот точные детали или сложные взаимодействия в кадре пока могут создать трудности.

Проработайте ключевые кадры — не требуйте идеально точной раскадровки

На этапе согласования сценария достаточно определить несколько ключевых сгенерированных кадров и примерную раскадровку. Детализировать раскадровку смысла нет, так как создание её в деталях только ухудшит качество ролика.

Вносите правки к финальному варианту ролика

Этот совет вытекает из предыдущего. Как бы неожиданно это ни звучало, но опытным путём мы с клиентами пришли к выводу, что более целесообразно что-то изменить уже в собранном ролике, чем пытаться довести до идеала картинки на этапе раскадровки.

Не бойтесь «глюков» — иногда именно в них и есть стиль

Не воспринимайте ИИ как замену классическому видео. Помните, что это абсолютно новый инструмент. Используйте его преимущества, не обращая много внимания на недостатки. Если надо выбрать между кадром, максимально похожим на реальность, и кадром, который вызывает эмоции, выбирайте второе.

Делайте ставку на короткий формат с одной ключевой мыслью

Самые выразительные AI-ролики длятся 15–30 секунд. Один чёткий посыл, одна эмоция — этого достаточно, чтобы зацепить зрителя. Попытка уместить в один ролик всё лучшее сразу чаще приводит к перегрузке.

Будьте внимательны к эстетике кадра

Результаты исследования NIQ показали, что некачественные визуальные эффекты в ИИ-рекламе требуют от зрителя больше усилий для восприятия, — это отвлекает внимание от сообщения, которое бренд закладывает в ролик.

Поэтому все элементы — образ героев, динамика, цветовая гамма, музыка — должны быть проработаны и при этом органично вписываться в общий замысел. Здесь ИИ может стать вашим лучшим союзником.

Читайте также:

Как развивать насмотренность и как использовать её при создании видеоконтента

С помощью каких нейросетей лучше всего работать с видеоконтентом

В команде талантливых художников у каждого есть свой почерк. Так же и у нейросетей — даже при схожей функциональности одни решают какие-то задачи более умело, чем другие. В этом разделе расскажу о семи нейросетях, которыми пользуюсь со своей командой. Использование этих ИИ-инструментов в работе над видеороликом позволяет получить качественный результат.

Midjourney

Нейросеть идеально подходит для создания изображений, референсов и поиска визуального стиля.

Лайфхак: если «договориться» с нейросетью, результат превзойдёт всё, что можно получить где-либо ещё. Мы, например, задаём ей самый простой промпт и смотрим, что нейросеть предлагает. Затем начинаем «артдирекшить» — подсказывать, какой добавить цвет, свет, детали, угол камеры и прочее.

Luma AI

Нейросеть отлично справляется с динамичными пролётами камеры, пейзажами и «живыми» персонажами. Появилась возможность изменить формат видео, догенерить недостающие части. Но создать статичный кадр проблематично.

Лайфхак. Иногда нейросеть анимирует неправильно, потому что не распознала лицо или тело, — так получается, если человек на картинке изображён в какой-то необычной позе или обстановке. В этом случае просто перегенерируйте картинку. Лучше сгенерировать новую, чем спасать «почти удачную». Совет актуален не только для Lumа, но и для других нейросетей.

Runway

Многофункциональная нейросеть, отлично работает с video-to-video и липсинком, подходит для стилизации.

Лайфхак: можно загрузить собственное видео и наложить на него образ героя — получится «двойник» с вашими движениями рта. Для английской и китайской озвучки результат почти всегда отличный.

Kling AI

Наиболее универсальный инструмент для анимации и липсинка. Справляется с большинством задач. Но цвета и свет в кадре довольно жёсткие.

Лайфхак: задайте ключевые кадры — генерация по ним работает особенно эффективно.

Krea AI

Удобно использовать для создания и доработки персонажей, обучения моделей под выбранного героя, а также для генерации 3D-объектов по описанию или изображению. Нейросеть превосходно сохраняет лицо персонажа и объекты в разных сценах.

Например, когда мы делали аватар для банка «АТБ», важно было сохранить узнаваемое лицо героини в разных сценах — когда она идёт, сидит с ноутбуком и так далее. В Krea это получилось сделать с первого же запроса. В то время как, например, в Midjourney приходилось генерировать десятки картинок, чтобы добиться нужного результата.

Однако изображения в Krea выглядят скорее «нарисованными», чем реалистичными. Поэтому выбор между Krea и другими нейросетями зависит от вашей задачи. Если важна точность в воспроизведении персонажа, Krea — отличный выбор. Если приоритет — эмоциональность, красота кадра, цвет и свет, тогда Midjourney остаётся вне конкуренции. Тем более что в новой версии Midjourney теперь тоже есть функция более точного управления мимикой лица.

Лайфхак: результат можно дополнительно обработать в Magnific для повышения качества.

Magnific AI

Обеспечивает лучшую среди нейросетей детализацию — усиливает текстуры и резкость изображений, превращает «мыльную» картинку в проработанный визуал. Например, реснички, блики в глазах и текстура кожи видны так, будто вы только что сделали фото на последней версии iPhone.

Эта нейросеть идеальна для подготовки изображений к печати или к показу на больших экранах.

Лайфхак: используйте Magnific AI после генерации в Krea или Midjourney — визуально картинка улучшится до профессионального качества.

Topaz Video AI

Простой способ быстро и без сложной настройки сделать апскейлинг видео или увеличить частоту кадров. Несмотря на обещания разработчиков, улучшения детализации на практике почти не происходит — качество остаётся на том же уровне. Поэтому полноценно заменить сервисы для повышения детализации — такие как Magnific — эта нейросеть пока не может.

Лайфхак: лучше использовать эту нейросеть для простых задач вроде «сделать открытку директору». Если нужно более высокое качество изображения — комбинируйте с другими сервисами.

Главное о создании роликов с помощью нейросетей

Главный совет — экспериментируйте. Только на практике можно понять, какие инструменты лучше подходят для той или иной задачи и как их комбинировать. И конечно, используйте разные стили — не ограничивая себя реализмом. Ведь нейросети позволяют создавать работы в совершенно неожиданной стилистике.

Не забывайте, что для достижения достойного результата по-прежнему необходим интересный сторителлинг, креатив, арт-дирекшен, монтаж и другие элементы продакшена. ИИ позволяет сократить команду, но доверять ему работу полностью не стоит. Только видеоролик с качественным продакшеном сможет заинтересовать вашу аудиторию и вызовет положительный отклик.