Как ИИ меняет изучение иностранного языка и что остаётся преподавателям-людям

Ольга Ребко

Репетитор по английскому языку, методист онлайн-образования, консультант по ИИ в образовании

Нейросети уже заняли прочное место в изучении языков. Их применяют и учащиеся, чтобы самостоятельно развивать навыки, и преподаватели, чтобы облегчить свой труд, а крупные EdTech-компании и университеты интегрируют инструменты на основе нейросетей в учебные процессы, чтобы создавать новые форматы занятий.

И хотя одни преподаватели сами применяют ИИ-инструменты, у других эта технология вызывает опасения в духе «нейросети отнимают наш хлеб». Ведь если раньше освоить иностранный язык полностью самостоятельно удавалось немногим, то теперь искусственный интеллект, кажется, открыл такие возможности любому желающему.

Я попробую обобщить, для каких конкретно задач в обучении языкам уже сейчас применяют нейросети и остаётся ли что-то преподавателям-людям.

Разговорная практика с ИИ

Раньше для разговорной практики был нужен преподаватель или носитель языка — теперь эту роль могут взять на себя большие языковые модели (LLM). Например, Duolingo уже более пяти лет внедряет искусственный интеллект в учебный процесс и в последние годы активно развивает тренажёры по говорению с участием GPT-4.

Сейчас в приложении есть подписка, в которую входят три ИИ-функции:

• «Ролевая игра». Пользователь выбирает сценарий и начинает диалог с персонажем в приложении. А после общения нейросеть даёт обратную связь — оценивает ответы и делится рекомендациями на будущее.
• «Объясни мой ответ». Пользователь может получить персонализированный фидбэк во время занятий — ИИ расскажет, почему ответ правильный или неправильный, при этом кастомизирует объяснение правила под конкретного пользователя.
• «Видеозвонок с Лили». Лили — анимированный персонаж Duolingo, теперь ей можно звонить в приложении, чтобы попрактиковаться в устной речи. Нейросеть поддерживает общение на любые темы и подстраивается под языковой уровень пользователя.

Все эти функции доступны при оформлении платной подписки Duolingo Max. Её годовая стоимость составляет около 168 долларов (примерно 14 долларов в месяц), то есть примерно 13 тысяч рублей в год и порядка 1100 рублей в месяц, что, конечно, значительно дешевле занятий с репетитором.

Читайте также:

Сколько стоит занятие с репетитором и от чего зависит цена

Проверка знаний с ИИ

Проверка в изучении иностранного языка важна как для изначальной оценки уровня владения языком (например, чтобы понять, в какую учебную группу и для освоения учебной программы какого уровня определить нового студента), так и для контроля, усвоил ли ученик новые знания в процессе обучения или соответствует ли человек определённому грейду владения языком (когда речь о выдаче сертификата об этом).

В таких оценках самый дорогой этап для организаторов проверки знаний — это проверка говорения. Она проводится в формате устных бесед, что позволяет в реальном общении понять, насколько эффективно человек научился использовать лексику и грамматику. Проверяемых учеников много, для общения с каждым нужно выделить оплачиваемое время преподавателя — в результате для учебного заведения это выходит ресурсозатратно. Внедрение ИИ помогает автоматизировать процесс и сделать его менее дорогим.

Кроме того, у человека обычно возникает тревожность, когда его навыки говорения оценивают другие люди, тем более незнакомые. А тревога и стресс могут негативно повлиять на результат экзамена, то есть помешать человеку показать свой истинный уровень знаний. Считается, что ИИ снимает подобные блоки — зная, что его оценивает нейросеть, человек не станет переживать, что о нём подумает проверяющий.

Например, в «Яндекс Практикуме» студенты проходят проверочные устные тесты после каждого модуля, и раньше всё было организовано на сторонней платформе, задания проверяли специалисты, это занимало больше недели. Теперь ИИ помогает ускорить процесс: студент записывает ответы в личном кабинете на платформе и отправляет запись, а результаты получает в течение нескольких дней. ИИ оценивает тест и даёт подробную обратную связь о том, как студент с ним справился, развёрнуто объясняя каждый пункт по навыкам, лексике и использованным конструкциям. А корректность этих выводов оценивают эксперты. Также нейросеть делится рекомендациями с учащимися.

Сейчас ИИ-ассесмент встроен в курс «Яндекс Практикума» по General B1. Цены варьируются в диапазоне от 911 до 1186 рублей за урок.

В НИУ ВШЭ разработали нейросеть «ИИ Лингво», которая помогает оценить уровень владения английским устно и письменно. Для этого нужно написать эссе, ответить на вопросы во время интервью и записать монолог. Нейросеть анализирует более 45 параметров и делится оценкой по шкале CEFR (международный стандарт для оценки и описания языковых навыков, предполагающий шесть уровней владения языком — от A1 для начинающих до C2 для свободного владения). Пользователям доступна одна бесплатная попытка пройти тест, а каждая следующая стоит 490 рублей.

В Skyeng создали похожий инструмент — Detroit Test. Это чат-бот на основе GPT, который может оценить уровень разговорного английского в диалоге с пользователем. Detroit Test за 15 минут анализирует произношение, грамматику, словарный запас и использует предиктивную аналитику — предсказывает, какую лексику может знать студент. Как сообщают разработчики, нейросеть распознаёт английскую речь с учётом акцента носителей русского языка. Пользователи могут пройти тест бесплатно.

За рубежом тоже немало подобных примеров. Один из них — тест C-LAT (CERAN Language Assessment Test), он проверяет знание четырёх языков: английского, французского, немецкого и голландского. Пользователь просто ведёт неформальный диалог с нейросетью, отвечая на её вопросы, и сразу после этого результаты приходят на электронную почту. ИИ прямо по диалогу определяет уровень владения языком на основе стандартов CEFRL, а также расшифровку диалога и рекомендации по развитию разговорных навыков (аудирования, произношения, беглости речи).

Читайте также:

6 зарубежных EdTech-продуктов на основе ИИ, которые отражают тренды

Кастомизированное обучение через контекстные уроки

Ещё несколько лет назад изучение языка было отдельным видом деятельности, который нужно внедрить в своё расписание — сейчас ИИ помогает делать это, не отвлекаясь от остальных дел. Для этого команда Google Labs запустила экспериментальный проект Little Language Lessons на базе нейросети Gemini. Главная идея — встроить практику в повседневную жизнь и сделать её персонализированной. Внутри эксперимента — три формата, которые помогают работать с материалом через мини-уроки:

• Tiny Lesson («Мини-урок»). Суть в том, что пользователь выбирает ситуацию из предложенных, а нейросеть подбирает релевантные слова и выражения, объясняет грамматику и озвучивает выражения (например, советует, как вежливо попросить счёт).
• Slang Hang («Сленг-тусовка»). ИИ генерирует естественные диалоги с применением разговорных выражений и сленга. Пользователь слышит, как используют язык в реальной жизни, и учится говорить менее формально.
• Word Cam («Слово по камере»). Пользователь наводит камеру смартфона на предмет — Gemini распознаёт его, озвучивает слово на английском и предлагает фразы с ним.

Благодаря этим инструментам занятия языком подстраиваются под контекст, а не строгую учебную программу. Сейчас проект Little Language Lessons остаётся исследовательским — Google изучает, как искусственный интеллект может сделать процесс более динамичным и персонализированным — и благодаря этому бесплатным для пользователей. Однако стоит отметить, что на данный момент Little Language Lessons, как и другие сервисы на основе Gemini, не работает для пользователей из России — Google блокирует российские IP.

Нужен ли при таких возможностях ИИ преподаватель-человек?

Искусственный интеллект сегодня действительно способен закрыть большой пласт задач, связанных с обучением. Для учащихся он является прекрасным подспорьем, и я своим студентам всегда советую сервисы, которые помогут лучше усвоить материал. Казалось бы, вот она — золотая эра самообразования! Но я вижу несколько зон, где без живого преподавателя пока принципиально не обойтись.

Во-первых, дисциплина. Я знаю людей, которые без преподавателей выучили полтора десятка языков ещё в донейросетевую, а некоторые и в доинтернетную эпоху, пользуясь только справочниками, учебниками и словарями. Даже представить сложно, насколько эти люди могли бы развернуться, будь у них такой помощник, как ИИ! Но ИИ у них не было, а вот самодисциплина была на высочайшем уровне.

А теперь спросите себя, как долго вы сможете (и сможете ли вообще) организовывать себя для самостоятельного изучения чего бы то ни было? Когда нет дедлайнов и контроля, и вам не нужно спешить на урок к определённому времени. Для подавляющего большинства учащихся именно отсутствие внешнего контроля оказывается тем фактором, который сводит все усилия на нет.

Читайте также:

6 признаков идеального студента, который дойдёт до конца онлайн-курса

Преподаватель сегодня не столько передаёт информацию, сколько формирует учебную траекторию, оказывает помощь в постановке целей, отслеживает регламент занятий, задаёт направление. Не зря сегодня у преподавателей иностранного языка в профессиональной среде начинает формироваться такое позиционирование, как коуч по изучению языка. Это уже совершенно не тот специалист, который просто расскажет правило и даст задание вставить пропущенные слова. Это специалист, который поможет соотнести изучение языка не просто с уровнем CEFR, а с жизненными задачами — сменой профессии, академической карьерой, эмиграцией, работой с конкретной культурой и так далее.

Во-вторых, поддержка. ИИ может поддерживать и хвалить, но он не считывает тонкие психологические сигналы: страх говорить, стыд за ошибки, перфекционизм, усталость, кризисы вроде «у меня ничего не получится, я никогда не заговорю». Преподаватель здесь выступает не только как эксперт, но и как значимый участник образовательного процесса, который помогает удержаться в обучении. А это тоже своего рода коучинговый скилл.

В-третьих, само чувство языка. Язык — это не только грамматика и лексика, но и уместность: что можно сказать, кому, когда и в каком контексте. Да, ИИ прекрасно способен моделировать ситуации, но живой преподаватель лучше объясняет, почему та или иная фраза звучит странно, грубо, смешно, неуместно для носителя.

В-четвёртых, развитие навыков рефлексии и критического мышления через изучение языка. Это тоже немаловажная часть взаимодействия с живым педагогом. Преподаватель учит не только тому, «как сказать правильно», но и тому, как учить язык дальше самостоятельно, как замечать свои ошибки, анализировать свою речь, работать с источниками. Это уровень выше тех, где ИИ пока скорее помощник, чем наставник.

Наконец, стоит помнить ещё одну важную вещь. Язык — это средство общения, и вне зависимости от более узкой цели мы учимся говорить на других языках, чтобы доносить свои мысли, чувства и потребности до других людей и понимать их. Поэтому имеет смысл сразу практиковать общение в человеческом, а не машинном кругу. Для такого осмысленного, долгосрочного, устойчивого обучения преподаватель-человек остаётся ключевым фактором успеха. Не как источник знаний, а как навигатор, интерпретатор и тот, кто соединяет язык с реальной жизнью.

Поэтому моё отношение к ИИ в сфере изучения языков такое: если ИИ сегодня — это мощный инструмент, то преподаватель — это тот, кто знает, когда, зачем и как его использовать.