Венчурная компания Reach Capital, финансирующая EdTech-стартапы, представила обзор ReimagineWork, посвящённый будущему профессионального развития и корпоративного обучения.
В начале обзора коротко описаны тренды, которые мотивируют компании пересматривать подходы к развитию кадров. Согласно данным McKinsey and Company по США, которые приводят в обзоре, к 2030 году может быть частично автоматизировано до двух третей современных профессий. При этом меняется и отношение специалистов к их занятости: так, 58% американцев уже сейчас работают удалённо или в гибридном формате. Люди предпочитают гибкий график, при этом хотели бы развития индивидуальных навыков и карьерного продвижения. В то же время среднее количество навыков, которое необходимо для одной работы, увеличивается каждый год на 10% ежегодно с 2017-го, цитируют в обзоре исследование компании Gartner.
То есть потребность в обучении и переобучении сотрудников из-за развития технологий очень высока. Но организовывать процесс нужно по-новому, так как форматы занятости изменились. В отчёте Reach Capital представляют набор инструментов, который может пригодиться для развития навыков сотрудников в новых условиях.
Составление таксономии навыков
Прежде всего компании необходимо знать, каких навыков не хватает сотрудникам. На помощь приходят инструменты, которые работают над созданием таксономии навыков. С их помощью компании могут структурировать, приоритизировать и выявлять те навыки, которые есть у сотрудников, или те, что могут понадобиться им в будущем. Это системы для оценки компетенций и планирования корпоративного обучения.
Примеры: Workera, CodeSignal, Lepaya, Beamery.
Подготовка будущих сотрудников онлайн
Развитие новых провайдеров образования позволяет компаниям искать квалифицированных работников среди выпускников не только вузов и колледжей, но и онлайн-платформ. В том числе таких, которые готовят специалистов в узкой сфере конкретно под задачи бизнеса по принципу «вертикального EdTech».
Примеры: Springboard, Stepful.
Обучение в процессе работы
Возможности для быстрого обучения на рабочем месте также можно обеспечить с помощью различных EdTech-сервисов. В каждой из сфер деятельности могут использоваться индивидуальные инструменты на основе ИИ.
Создание и улучшение учебного контента
Поскольку востребованные навыки меняются, контент в обучении быстро устаревает. Работодателям необходимы инструменты для создания новых и актуальных материалов. В подборку попал инструмент, который позволяет создавать учебные материалы с использованием AR-технологий, а также LMS с ИИ-помощником.
Управление талантами на основе Agile
Agile Talent Management — это непрерывный процесс поиска, развития и удержания сотрудников, которые нацелены на достижение целей бизнеса. С помощью инструментов из этой группы работодатели могут в режиме реального времени собирать и анализировать данные о навыках и достижениях сотрудников, чтобы развивать их в соответствии с бизнес-целями, эффективно планировать наём новых специалистов и перераспределять имеющиеся таланты.
Примеры: Techwolf, Eightfold.ai.
Многие инструменты, представленные в подборке Reach Capital, используют ИИ. Ранее мы писали о том, как подбирать решения на основе ИИ для корпоративного обучения. Эксперты рекомендуют узнать, какой алгоритм используется в продукте, на каких данных он был обучен, какие сильные стороны и ограничения есть у предлагаемого решения, а также насколько будут защищены данные компании и у кого будет доступ к инструментам и контроль над ними.
Больше интересного про образование ― в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!
Как вовлечь в обучение 40% своих сотрудников?
А ещё:
- оптимизировать расходы на обучение;
- сформировать внутренний кадровый резерв;
- усилить HR-бренд и ускорить рабочие процессы.
Нестандартный кейс «Газпромбанка» по мотивации и вовлечению. Механика, цифры и подробности — в бесплатном гайде.
Скачать кейс