TSMC прекратит поставки чипов для ИИ в Китай

Тайваньская компания TSMC сообщила своим китайским заказчикам о прекращении поставок в эту страну семинанометровых чипов для искусственного интеллекта. По словам источников Financial Times, дальнейшие поставки этих процессоров будут производиться по согласованию с американскими властями.

В чем причина?

Ранее Министерство торговли США направило тайваньскому производителю письмо с приказом прекратить поставки в Китай передовых чипов с семинанометровым или более современным техпроцессом. Такие процессоры используются для работы ИИ и графических акселераторов.

Такое решение американское ведомство приняло спустя несколько недель после того, как TSMC уведомила Минторговли США об использовании её чипов для функционирования ИИ от китайской компании Huawei. В результате производитель был вынужден прекратить поставки чипов Sophgo другому китайскому клиенту. Это случилось после того, как выяснилось, что последний использовал для своих разработок те же чипы, что и Huawei.

Huawei находится в списке ограниченных торговых операций, который ведёт американское Министерство торговли. В связи с этим поставщики должны получить лицензию на поставку для неё любых товаров или технологий. Стоит отметить, что на Huawei наложены санкции со стороны властей США, и это с высокой вероятностью отклоняет любые лицензии, которые могут помочь деятельности китайской компании в области ИИ.

Какие последствия?

Прекращение поставок чипов со стороны TSMC может нанести серьёзный ущерб китайским технологическим компаниям. Те, в свою очередь, очень зависят от производства ИИ-чипов на Тайване. Среди них — Baidu, которая хочет создать на основе процессоров от TSMC полный стек аппаратного и программного обеспечения для поддержки своего ИИ-бизнеса.

Кроме того, американские власти обращают пристальное внимание на поставки серии процессоров Kunlun, которые также производит TSMC. По словам гендиректора Baidu Роберта Ли, такие чипы очень хорошо подходят для вывода больших языковых моделей (LLM) и их обучения. На их основе компания Huawei смогла разработать собственные чипы и добиться более эффективного сокращения расходов.