«Не ругайте себя за медленный прогресс»: история Марины Заблоцкой

«Захотелось шагнуть в сторону»: о мотивации на перемены и выборе курса в Skillbox

Я по образованию экономист-математик и всю жизнь работала с цифрами — сначала аудитором, потом финансовым аналитиком в банковской группе.

В какой-то момент я поняла, что нужно двигаться дальше, изменить траекторию, пусть не на 180 градусов, но хотя бы шагнуть в сторону. А ещё хотелось немного вырасти из Excel и попробовать новые методы работы с по-настоящему большими датасетами.

О Skillbox я знала давно. Когда-то даже приходила как приглашённый эксперт на вебинар по финансовой грамотности. А потом увидела распродажу курсов и подумала, что это знак. Записалась на «Data Scientist» — тогда эта профессия была на слуху, и мне понравилось наполнение курса.

«Чувствовала себя Робинзоном на острове»: как проходила учёба

Это был мой первый полностью дистанционный курс. И я, честно, недооценила сложности учёбы в одиночестве.

В офлайне всегда существует рутина: фиксированное расписание и чёткие сроки, которые держат в тонусе. А ещё есть живое человеческое общение: группа, преподаватели, люди вокруг, с которыми можно поделиться, иногда просто поговорить или поддержать друг друга. Здесь же я чувствовала себя Робинзоном Крузо.

Один раз так и вышло: в начале 2022-го мне пришлось приостановить учёбу и решать совершенно другие задачи, а стресс был такой, что голова отказывалась удерживать информацию. Я читала, снова перечитывала текст, пересматривала ролики и не могла сосредоточиться.

Только через полтора года я смогла вернуться к занятиям. В итоге, чтобы окончить весь курс, понадобилось ещё два года.

Читайте также:

Как джуниору начать карьеру в data science

«Казалось, что усваиваю информацию очень медленно»: о трудностях

На курсе приходилось очень много гуглить. Некоторые модули по Python и особенно блоки по анализу данных были слишком короткими, чтобы опираться на них, когда делаешь домашку или курсовую.

Первый год мне казалось, что я усваиваю информацию катастрофически медленно. Я злилась на себя за медленный прогресс, это отнимало много сил. Но я продолжала.

Смотрела дополнительные уроки по теории вероятностей, статистике, выписывала распределения и формулы в тетрадку. Здесь очень помогли знания из университета: всё-таки вспоминать легче, чем учить заново.

Мне пришлось отложить курс почти в самом начале. Потом, спустя некоторое время, я наладила свою жизнь в новой реальности, и учёба оказалась точкой стабильности. Когда сидишь над задачей, например берёшь интеграл, — нет сил переживать о чём-то другом.

«Первый проект был боевым крещением»: про упорство и практический опыт

Так вышло, что во время учёбы я уволилась и ушла на карьерный перерыв. Поэтому применять в работе новые навыки было негде. Тогда я просто брала данные Росстата, загружала, строила графики и тренировалась для себя.

Самой сложной оказалась первая курсовая. Она была боевым крещением: четыре недели ежедневной многочасовой работы и поисков.

Следующие проекты, и диплом в их числе, дались легче. Я уже понимала, как структурировать выводы, что проверять, как писать код быстрее. Но первой работой горжусь больше всего: просто потому что не потеряла веру и не сдалась.

«Сложно переупаковать себя по-новому»: о поисках работы и впечатлениях от учёбы

Я защитила диплом летом, а на рынок труда вышла осенью. Пока без спешки откликаюсь на вакансии, но работодатели сами не выходят на моё CV.

Не уверена, связано ли это с моим конкретным профилем или с ситуацией на рынке. Скорее всего, с обоими факторами вместе. Честно говоря, пока не очень понимаю, как начинающему аналитику искать работу сейчас.

Плюс стало ясно, что самая трудная часть — не просто обновить резюме, а переизобрести себя, интегрировать прежний опыт и новые навыки, потому что я не чистый джун, но пока и не мидл в новой профессии.

Насчёт самой учёбы скажу, что онлайн-формат курсов — это большой плюс, но он же и минус. С одной стороны, учись, где и когда хочешь. С другой — в такой атмосфере остаёшься наедине со своими демонами — для меня это стало главным вызовом.

Студенческий чат помогал мне несколько раз, но в целом он не ощущается как сообщество. Скорее, как бесконечный разомкнутый диалог, где у каждого своя боль.

«В восторге от Python»: о самых важных навыках

Я в восторге от Python и его библиотек. А ещё от того, что сейчас на домашнем ноутбуке можно делать расчёты, для которых раньше понадобилась бы целая серверная комната.

В университете мы проходили моделирование методом Монте-Карло, но только теоретическую часть — наши компьютеры не выдержали бы десятки тысяч повторений.

Сейчас я запустила бутстрап из 10 000 повторов по 1000 наблюдений на своём ноутбуке меньше чем за две минуты.

«Всего 2% студентов»: про неожиданные открытия и достижения

На втором году обучения я делала курсовую на основе реальных данных студентов онлайн-курсов. И там увидела цифры, благодаря которым поняла кое-что важное. Только 2% от всех учеников проходит свой курс в течение трёх лет.

Кстати, о тренировках. Мы с мужем бегаем. И после курса я сделала для него маленькое приложение на Python — сайт, где можно отслеживать прогресс в забегах.

Я спарсила результаты нескольких массовых забегов, построила диаграммы, отметила медиану, добавила поиск по номеру и фамилии. Теперь этим сайтом пользуются наши друзья-бегуны.

Проект маленький, но полностью мой — и я им горжусь.

«Вода камень точит»: совет тем, кто хочет всё изменить

В обучении принцип «вода камень точит» работает буквально. Поэтому не ругайте себя за медленный прогресс.

И ещё: жизнь длинная. Если представить, что доживёшь до 90, то 40 или 50 лет перестают казаться таким уж поздним стартом. Это всё ещё очень хорошее время, чтобы изменить карьеру и жизнь.