IT в медицине: инфраструктура, ML, расшифровка визуальной информации, диагностика

Подкаст «Люди и код», выпуск № 68: Александр Маткин.

Иллюстрация: Polina Vari / Skillbox Media

Тимур Тукаев

Фанат Free Software Foundation, использует Linux и недолюбливает Windows. Пишет истории про кодинг и программы на Python. Влюблён в Lisp, но пока что не умеет на нём программировать.

Александр Маткин

Замдиректора по инновационной деятельности в компании, которая занимается разработкой ПО в области медицины. Руководит командой разработчиков и аналитиков, которая старается решить прикладные проблемы врачей и на основе своих решений сделать новый продукт или фичу для медицинской системы.

Кроме того, сам пишет код в следующих проектах:

Десктопные приложения для просмотра медицинских изображений и выполнения манипуляций с ними. Стек: Python, PySide6 (Qt + QML), Pydicom, Pynetdicom, SimpleITK, Nuitka.
Бэкенд для корпоративной системы. Стек: Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Aio_pika, Redis, RabbitMQ, Traefik, Docker.
Отдельные решения по работе с медицинскими изображениями (детекция сегментов органа, поиск объектов на изображении и тому подобное. Стек: Python, OpenCV, SimpleITK, Scikit-learn, Scikit-image, TensorFlow, SimpleElastix.

Содержание выпуска

Медицина и информационные технологии.
Направления информатизации в медицине. IT-инфраструктура современной больницы:

Медицинские информационные системы с их электронными картами пациента.
Лабораторные и рентгенологические медицинские информационные системы (описывают форматы передачи и хранения данных).
Неинвазивная диагностика (КТ, МРТ и другие методы).
Моделирование процессов (на этапах планирования операции или во время операции, при создании новых лечебных препаратов и так далее).
Телемедицина.
Системы поддержки принятия врачебных решений, компьютерные ассистенты, CAD-системы, ИИ.

Правовое регулирование РФ в медицине.
Рентгенодиагностика.

История появления и развития: X-лучи, КТ, МРТ и тому подобное.
Какие методы используются в рентгенодиагностике и в чём их суть.
Как организована работа рентгенологического отделения, как и на каких этапах создаётся информация, куда она передаётся и где хранится.

Протокол DICOM и хранилища медицинских изображений (PACS).
Как программисту работать с данными медицинской визуализации.
История использования машинного обучения для решения медицинских задач на примере рентгенодиагностики.
Примеры использования ИИ при решении медицинских задач. Радиомика.

Полезные ссылки

Слушайте <a href='https://music.yandex.ru/album/20602720/track/113177304'>IT в медицине: инфраструктура, ML, расшифровка визуальной информации, диагностика</a> на Яндекс Музыке

Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: code.media@skillbox.ru, t.me/tym83.