Образовательная платформа
Участвует в распродаже Скидка 50% действует 0 дней 00:00:00

Первый платёж через 3 месяца

Профессия Data Scientist

Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных и машинном обучении, подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.

О профессии

Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу.
Аналитик помогает бизнесу принимать решения, а специалист по машинному обучению, или ML-инженер, создаёт нейросети, которые чего только не умеют — распознают тексты, фотографии или даже пишут стихи.

Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

Этот курс подойдёт «гуманитариям»? А если мне уже не 20 лет?

Вам по силам освоить Data Science независимо от возраста, первоначальных знаний, образования и опыта. Больше половины участников курса старше 26 лет, а 48% изучали математику давно и уже всё забыли. И это не помешало им пройти курс и построить карьеру в сфере данных. Сейчас участники работают аналитиками и дата-сайентистами в банках, IT-бизнесе, торговых сетях, страховых компаниях, хотя начинали с нуля.

Кому подойдёт этот курс

  • Новичкам

    С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Разберётесь в основах статистики, теории вероятности и математике — даже если вы заядлый «гуманитарий». Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности и начнёте зарабатывать ещё до окончания курса.

  • Программистам

    Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до запуска модели.

  • Начинающим аналитикам

    Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании. Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.

Как проходит обучение на платформе

  • Знакомство с платформой

    Присоединяетесь к курсу

    Всё обучение будет в личном кабинете. Вы получите бесконечный доступ к материалам курса, которые мы регулярно обновляем.

  • Просмотр уроков

    Учитесь в удобное время

    Вас ждут: видео с теорией, которые можно посмотреть в любой момент, тесты для проверки знаний, лонгриды для вдумчивого чтения и вебинары, на которых вы можете задать вопрос эксперту в прямом эфире.

  • Выполнение практических работ

    Практикуетесь

    В курсе — более 80 практических работ на реальных данных, разборы кейсов, соревнования на платформе Kaggle и командные проекты. Вы не только закрепите знания, но и соберёте сильное портфолио.

  • Общение с куратором

    Получаете живую обратную связь

    Вы не останетесь без поддержки на курсе. Эксперт внимательно проверит работы, разберёт и прокомментирует каждую ошибку и поможет, если что-то не получается. А ещё — поделится опытом из своей практики.

Команда поддержки будет рядом

  • Куратор-эксперт будет проверять ваши работы и помогать сделать их лучше. В кураторы мы берём практикующих экспертов с опытом работы от 5 лет. Они проходят методическое обучение — и умеют объяснять сложное.

    Куратор-эксперт

    Подробно разбирает домашние задания, помогает сделать лучше

  • HR-консультант поможет в поиске работы. Вместе вы составите план развития, резюме и портфолио. Консультант подготовит вас к собеседованиям и даст доступ к закрытому каналу с вакансиями.

    HR-консультант

    Помогает в поиске работы: 
от плана действий до собеседований

  • Служба заботы поддержит в решении всех технических вопросов. Например, поможет установить лицензионные программы или объяснит, как работать с учебной платформой.

    Служба заботы

    Помогает с вопросами по платформе и прохождению курса

Мы хотим, чтобы всё у вас получилось

Помогаем разобраться и справиться

Оперативно ответим на вопросы по домашнему заданию и пришлём качественный разбор 💙

  • Учебное комьюнити для общения и обмена опытом

    Встречайтесь в чатах курса, делитесь решениями, объединяйтесь в команды с первых дней обучения

  • Помощь по всем техническим вопросам

    Поможем установить лицензионные программы, ответим на вопросы о платформе

  • Доступ навсегда — к курсу и чату в Telegram

    Сможете задавать вопросы в чате и смотреть обновления программы даже после окончания обучения

Кем вы станете после курса?

  • Вариант 1. Специалист по машинному обучению

    Будете анализировать большие объёмы информации, создавать модели машинного обучения для прогнозирования в бизнесе, медицине и промышленности. Обучать нейросети, создавать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения. Продолжите профессиональное развитие в сфере обработки естественного языка или компьютерного зрения.

  • Вариант 2. Аналитик данных

    Будете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её, находить аномалии в метриках. На основе исследований будете выявлять закономерности, строить гипотезы и проверять их жизнеспособность с помощью моделирования. Научитесь визуализировать результаты работы в виде графиков и диаграмм.

О Skillbox

Skillbox —
по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.

Содержание курсов

Вас ждут 100+ тематических модулей с различным уровнем сложности, тесты, лонгриды и практические работы. Вы выполните 6 учебных проектов на больших данных и презентуете 3 итоговых работы на основе данных от реальных компаний.

  • 12 месяцев обучения
  • 100+ практических заданий

Первый уровень: базовая подготовка

  1. Введение в Data Science

      1. Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
      2. Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить данные к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi.

Второй уровень: специализация и трудоустройство

  1. Специализация 1: Machine Learning — машинное обучение

      1. Machine Learning. Junior. Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в Production.
  2. Специализация 2: Data Analyst — дата-аналитик

      1. Data Analyst. Junior. Познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа данных продаж. Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики. Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI. Будете уметь формулировать и тестировать гипотезы и презентовать результаты заказчику.
  3. ✦ Трудоустройство с помощью Центра карьеры

      1. Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
      2. Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
      3. Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
      4. На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.

Третий уровень: повышение квалификации

  1. Специализация 1: Machine Learning PRO

      1. Machine Learning. Advanced. Освоите алгоритмы для построения рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов. Научитесь применять ансамблевые методы, стекинг, бустинг, а также лучшие практики кросс-валидации, мониторинга и пайплайна ML-разработки.
      2. Deep Learning — глубокое обучение. Научитесь работать с нейросетями: подробно узнаете, как они устроены, будете обучать модели, строить и тестировать архитектуры, передавать данные в нейросеть и настраивать параметры.
      3. Трек 1. Обработка естественного языка, или NLP. Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для обработки естественного языка. Узнаете, как анализировать тональность текстов, классифицировать их, распознавать речь.
      4. Трек 2. Компьютерное зрение — Computer Vision. С помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей будете распознавать объекты, лица и эмоции, классифицировать и сегментировать изображения. Научитесь применять и адаптировать готовые модели CV для своих целей.
  2. Специализация 2: Data Analyst PRO

      1. Трек 1. Продуктовая аналитика. Будете обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Полученные результаты помогут решить задачи бизнеса.
      2. Трек 2. Маркетинговая аналитика. Узнаете, как настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте.
      3. Трек 3. BI-аналитика. Научитесь создавать хранилища данных, проектировать базы данных на языке SQL и работать с таблицами на продвинутом уровне. Будете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.

Дополнительные курсы

  1. Основы статистики и теории вероятностей

      1. Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
  2. Основы математики для data science

      1. Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.

Уже прошли какие-либо курсы Skillbox?

Скажите об этом менеджеру — платить за них не придётся.

Отзывы участников

Алексей Татаринов Курс «Профессия Data Scientist»
Очень качественный материал, спикеры доходчиво его объясняют. Нравится большое количество практических занятий и обратная связь от кураторов.
Дмитрий Ерёмин Курс «Профессия Data Scientist PRO»
Нравится отзывчивость куратора и индивидуальный график обучения.

Год английского языка!

Пройдите 3 модуля из первого курса и получите доступ к урокам английского языка по промокодам от Skillbox на год.

Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любую профессию с 1 марта 2023 года.

Вас ждут:

  • методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
Изображение KESPA

Спикеры

Всё необходимое — всегда под рукой

Мы подготовили короткие материалы к видео, в которых собрали все формулы и правила по теме. Вы можете скачать такие «шпаргалки» и пользоваться ими не только на курсе, но и во время работы над первыми проектами.

Ваше резюме после курса

Data Scientist

от 90 000 $

Инструменты

Навыки

  • Извлекаю данные из различных источников: файлы, API, базы данных
  • Очищаю данные
  • Работаю с Big Data
  • Провожу разведывательный анализ данных
  • Визуализирую результаты анализа в виде дашбордов
  • Формулирую и проверяю гипотезы
  • ML-инженер: строю модели машинного обучения с учителем и без
  • ML-инженер: внедряю модели и оцениваю их качество

Проекты

  1. Предсказание оттока в соцсети для музыкантов
  2. Анализ мобильных приложений
  3. Работа с данными сервиса аренды автомобилей
  4. Свободное исследование

Подтверждение ваших навыков

В конце обучения получите сертификат установленного образца. Мы обучаем по государственной лицензии №Л035−1 298−77/179 609.

Посмотреть сертификат

Партнёр курса — Yandex Cloud

Yandex Cloud — облачная платформа, которая помогает развивать проекты с помощью IT-технологий. На ней вы сможете использовать сервисы для создания виртуальных машин, настройки серверов, хранения и шифрования данных.Для выполнения практических заданий всем участникам курса дарим доступ к Yandex Cloud на всё время обучения!

  • Старт курса: 17 июня
  • Осталось: 4 места

Стоимость курса

Скидка действует 0 дня 00:00:00

  • 184 $/мес
  • -50%
92 $/мес
  • В рассрочку на 24 месяца

Записаться на консультацию или оплатить на сайте

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных,  с правилами пользования Платформой и публичной офертой

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?
    Курс подходит новичкам без специальных знаний и высшего технического образования. Главное — не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте практические работы и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет изучать курс дальше.
  • Можно ли стать Data Scientist за 9 месяцев и найти работу?
    Мы составили курс с учётом требований работодателей, а итоговые проекты и практические задания основаны на реальных проблемах, которые решают дата-сайентисты. Если заниматься регулярно, выполнять практические работы и не пропускать теоретические видео, то у вас будут все необходимые знания и сильное портфолио, чтобы удачно пройти собеседование. Всё остальное мы берём на себя: поможем составить резюме, подберём вакансии, подготовим к интервью и позовём заказчиков из бизнеса на презентацию итоговых проектов.
  • Этот курс поможет мне стать Middle-специалистом?
    На курсе вы выполните крупные проекты на основе реальных данных и получите навыки и умения, которые помогут вам трудоустроиться. Параллельно с работой вы сможете проходить продвинутые модули и использовать курс как базу знаний, чтобы быстрее вырасти в Middle-специалиста.
  • Требуется ли знание математики?
    На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний — достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили, — куратор поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.
  • Нужно ли знать английский язык?
    Значения важных англоязычных терминов объясним на курсах. В практических работах перевести незнакомые слова поможет Google Переводчик. Но со знанием языка проще ориентироваться в среде разработки, читать документацию, участвовать в международных проектах.

    Поэтому пользователям платформы Skillbox мы дарим бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год. За это время вы освоите грамматику, пополните словарный запас и научитесь свободно читать и говорить на английском.
  • Вижу много незнакомых терминов: Kaggle, ML, Big Data. Что всё это значит?
    • Kaggle — соревновательная платформа для отработки навыков на реальных задачах. Например, там каждый может принять участие в исследовании крушения Титаника и найти интересные инсайты на основе данных о пассажирах. На платформе также можно самостоятельно изучить статьи на интересующие темы в сфере Data Science.

    • ML — сокращение от machine learning, по-русски — машинное обучение. Это методы и алгоритмы, с помощью которых можно построить самообучаемую модель для решения любых задач: классификации текстов, распознавания фотографий, рекомендации фильмов в онлайн-кинотеатре или, например, предсказания цен на недвижимость. Нейросеть — один из видов алгоритмов машинного обучения, который у многих на слуху.

    • ML-инженер — специалист по машинному обучению, который умеет строить такие модели и готовить их для использования бизнесом.

    • Big Data — огромные массивы неструктурированных данных, которые генерирует бизнес, государство и обычные люди. Задача дата-сайентиста — с помощью специальных инструментов обработать, проанализировать и сделать полезные выводы из этих данных. Например, компания агрегатор такси может пересмотреть тарифную сетку на основе данных о поездках пассажиров города, а продуктовый магазин персонализировать ассортимент товаров, изучив сведения о покупках клиентов.

    • Data Analyst — специалист по анализу Big Data. Он анализирует данные, формулирует гипотезы, проводит статистические тесты, ищет закономерности и помогает бизнесу принимать взвешенные решения. Обычно, такие специалисты лично не строят ML-модели в компании, а изучают результаты исследований — смотрят на данные с разных углов и применяют инструменты для визуализации, что превратить набор цифр в понятные для бизнеса отчёты.
  • Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?
    Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?
    Всё зависит только от вас. Чтобы освоить курс за год, советуем вам заниматься от 8 до 10 часов в неделю.
  • Кто будет проверять практические работы?
    Никаких автоматических проверок и скриптов. С вами будет работать живой человек. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы. Проверка практических работ и доступ к Telegram-чату уже входят в стоимость курса — ничего доплачивать не нужно.
  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
  • Чем рассрочка отличается от кредита?
    Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.
  • Что значит 3 месяца бесплатно?
    Освоить новую профессию с нуля непросто, особенно вначале. Поэтому расходы за первые 3 месяца мы берём на себя — вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на изучении курса и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.
  • Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?
    Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.

    • Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую.
    • Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка.
    • Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы.
    • В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет.
    • Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета.

    Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.