В чёрную пятницу — скидки до 60% : : Узнать больше В чёрную пятницу — скидки до 60%
Образовательная платформа

Аналитик данных
с нуля

Первый доход уже во время обучения
-45% 0 дня 00:00:00
  • Рассрочка

    на 22 месяца

  • Практические работы

    о SQL, Power BI, Python

  • Первый доход по профессии

    уже во время обучения на платформе

  • Занятия онлайн

    в удобное время

  • -45%

    Скидка  действует
    0 дня 00:00:00

Начните говорить на языке цифр

Получите профессию в перспективной сфере

Вы освоите важные навыки сильного аналитика

Должность

Аналитик данных

Навыки

  • Знание математических основ анализа и статистики
  • Поиск закономерностей 
в массивах данных
  • Базовое программирование на Python
  • Сбор баз данных и управление ими на языке SQL
  • Знание метрик эффективности бизнеса
  • Построение гипотез и прогнозов на основе данных
  • Работа с «Яндекс Метрикой» и Google Analytics
  • Создание дашбордов в Power BI
  • Визуализация данных
  • Работа в Excel и «Google Таблицах»
  • Создание понятных отчётов
  • Презентация результатов начальству и коллегам

Инструменты

Что даёт профессия аналитика данных

  • Высокий спрос

    В апреле 2024 года аналитика данных ищут 20 085 компаний. Среди них Яндекс, МТС и «Пятёрочка».

  • Проекты из разных сфер

    Аналитики нужны везде: в IT, образовании, промышленности, ретейле, финансах, индустрии моды других отраслях.

  • Большие зарплаты

    В среднем аналитики данных зарабатывают около 170 000 рублей в месяц.

  • Результат виден сразу

    Грамотная работа с данными помогает бизнесу получить больше денег и улучшить жизнь сотрудников: например, повысить зарплаты или обновить оборудование.

Профессия востребована IT-компаниями

IT — это не только программирование. Поэтому компании ищут разных специалистов в свои команды, без работы которых невозможно создать современный IT-продукт.

IT — это стабильно растущий рынок и хорошие карьерные перспективы.

А ещё аккредитованные IT-компании получают поддержку от государства. Их сотрудники могут:

Этот курс подойдёт гуманитариям? А если мне уже не 20 лет?

Вам по силам освоить аналитику данных независимо от возраста, имеющихся знаний, образования и опыта. Средний возраст участников этого курса — от 30 до 40 лет. Образование у всех разное, многие изучали математику давно и уже всё забыли. И это не помешало им пройти курс и построить карьеру в сфере данных.

Сейчас участники работают аналитиками и дата-сайентистами в ВТБ, AliExpress, Сбербанке и других крупных банках, IT-компаниях и торговых сетях.

Помогаем 
с трудоустройством

  • Аудит резюме
  • Карьерное развитие
  • Курс с лайфхаками
  • Анализ сильных и слабых сторон
  • Оформление портфолио
  • Подготовка к собеседованию
  • Самопрезентация

Вы получите доступ к курсу «Трудоустройство». Там вы научитесь анализировать вакансии, составлять эффективные резюме и сопроводительные письма.

После курса ваше резюме и сопроводительное письмо проверит HR-специалист Центра карьеры Skillbox.

Узнать больше

Учим на собственной образовательной платформе

  • Теория с доступом навсегда

    Видеолекции можно смотреть в любое время, доступ к курсу и всем обновлениям останется с вами навечно.

  • Задачи из практики аналитиков

    После теории вас ждёт практическое задание для отработки навыков на тренажёре. Все задачи приближены к реальным.

  • Персональная обратная связь

    Подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течении 24 часов с момента отправки работы.

Анализируйте данные быстрее с нейросетями

Искусственный интеллект не заменит аналитиков, а ускорит их работу.

На курсе вы посмотрите запись вебинара от эксперта по нейросетям. Из неё вы узнаете, как с помощью ChatGPT:

  • Определить цели и метрики для A/B-тестирования главной страницы
  • Проанализировать результаты A/B-теста
  • Подготовить презентацию с результатами тестирования для руководства

Общение, комьюнити
и нетворкинг

Вас ждёт общение в Telegram-чате с другими студентами: знакомьтесь, задавайте вопросы 
и делитесь собственным опытом.

Что говорят студенты

Александр Шинкарев Курс «Аналитик данных с нуля»
Есть «фишечки» и зерно познания даже для тех, кто неплохо разбирается в Excel. Это такие мелочи, которыми обычно никто не пользуется, но они весьма полезны.
Алексей Роенко Курс «Аналитик данных с нуля»
Могу выделить интересную подачу материалов, их привязку к практике; новые приёмы работы, которые показались полезными даже мне, а я неплохо владею инструментом. Курс превосходит ожидания. Возможно, в практических работах слишком много подсказок про то, как их выполнять, и не разобраны наиболее сложные моменты.

Выгодные условия оплаты

  • Оплата через 3 месяца

    Оформите рассрочку и внесите первую оплату через 3 месяца после начала обучения

  • Рассрочка без процентов

    Без переплат, первого взноса или дополнительных процентов

  • Налоговый вычет

    Можно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы

Программа курса

  • 45 часов теории
  • 22 практические работы
  • 1 итоговый проект
  • Курсы обновлены в 2023 году
  1. Основной курс
    1. Часть 1. Введение. Excel, «Google Таблицы»
      • Общая информация о курсе
      • Источники данных и инструменты для анализа
      • Введение. Интерфейс Excel. Книги и листы
      • Анализ таблиц. Печать таблиц
      • Сводные таблицы
      • Вычисления и формулы. Умные таблицы
      • Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления
      • Логические функции
      • Основы, интерфейс «Google Таблиц»
      • Сводные таблицы: основы
    2. Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas
      • Введение в Python
      • Основы языка
      • Операторы, выражения
      • Условный оператор if: ветвления
      • Условный оператор if: продолжение
      • Цикл while
      • For: циклы со счётчиком. Часть 1
      • For: циклы со счётчиком. Часть 2
      • Цикл for: работа со строками
      • Вложенные циклы
      • Цикл for: продолжение работы со списками
      • Функции
      • Float
      • Установка и настройка IDE
      • Базовые коллекции: списки
      • Методы для работы со списками
      • Представление списков
      • Библиотека NumPy. Часть 1
      • Библиотека NumPy. Часть 2
      • Библиотека Pandas. Часть 1
      • Библиотека Pandas. Часть 2
    3. Часть 3. SQL, чтение и запись данных, Power BI
      • Основы SQL
      • Чтение и запись данных. Часть 1
      • Чтение и запись данных. Часть 2
      • Введение в статистику
      • Знакомство с big data
      • Основные метрики и системы аналитики («Яндекс Метрика» и Google Analytics)
      • Загрузка данных в Power BI
      • Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
  2. Бонусный курс
    1. PowerPoint
      • Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов
      • Работа над единством стиля презентации: цвет, шрифт и форматирование текста
      • Работа с фигурами, таблицами и изображениями
      • Расширенные возможности редактирования и дизайна
      • Печать, презентация и публикация
      • Keynote и PowerPoint
  3. Итоговый проект
    1. Анализ результатов A/B-тестирования
      • Поработаете над кейсом от разработчика компьютерных игр: проанализируете, какой эффект оказала внутриигровая акция
      • Поймёте, стоит ли проводить такую активность внутри игры ещё раз
      • Создадите дашборд в Power BI и таблицы для анализа данных в Excel, SQL и Python

Подтверждение ваших навыков

В конце обучения получите сертификат установленного образца. Мы обучаем по государственной лицензии №Л035−1 298−77/179 609.

Посмотреть сертификат

Год английского языка бесплатно

Skillbox запустил онлайн‑платформу для изучения английского. Запишитесь на курс и получите годовой бесплатный доступ к материалам проекта.

Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любой курс с 1 марта 2023 года.

Вас ждут:

  • методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
Изображение KESPA

Учитесь у экспертов из крупных компаний

Студенты довольны обучением

  • 93% выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
  • 78% выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox

Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

4 500+ оценок на разных независимых площадках

  • 4,7
    4 967 оценок
  • 4,7
    974 оценки
  • 4,8
    490 оценок
  • 4,5
    2 368 оценок
  • 4,7
    559 оценок
  • 5,0
    321 оценка
  • 4,5
    230 оценок
  • 4,7
    232 оценки
  • Старт курса: 25 ноября
  • Осталось: 9 мест

Стоимость курса

Скидка действует 0 дня 00:00:00

  • 102 $/мес
  • -45%
56 $/мес
  • В рассрочку на 22 месяца
  • Первый платёж через 3 месяца

Записаться на консультацию или оплатить на сайте

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных, с правилами пользования Платформой и публичной офертой

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • Я никогда не работал с данными. Более того — у меня нет математического образования. У меня получится?
    Конечно! Мы даём знания систематизировано и рассказываем об аналитике с нуля. Даже если вы в последний раз сталкивались с математикой в школе, при регулярной практике вы сможете достигнуть результата. Во всём помогут опытные наставники, которые будут курировать вас на протяжении всего курса.
  • Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?
    Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?
    Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.
  • Кто будет мне помогать в обучении на платформе?
    У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
  • Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?
    Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.

    • Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую.
    • Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка.
    • Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы.
    • В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет.
    • Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета.

    Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.